Python Tensorflow 2.0中tf.contrib.framework.nest.flatte\u dict\u items（）的等价物是什么？

我正在使用tf_upgrade_v2将TF1代码升级到TF2，发现以下消息：

tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items(dict)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

我应该如何更新代码？我没有找到解决方案。

这个有点奇怪（很难找到），因为它没有以与核心功能相同的方式导出

cs95在他的评论中是正确的，因为它存在于

tensorflow.python.util.nest

中，但不能简单地做到：

将tensorflow导入为tf
tf.python.util.nest.flatte\u dict\u项（my\u dict）

相反，我们需要导入

nest

模块本身，如下所示：

来自tensorflow.python.util导入嵌套
嵌套。展平目录项（我的目录）

试试

tf.python.util.nest.flatte\u dict\u items

。它可以工作，但我有一个问题。为什么我们不能照cs95说的做？我不知道为什么它不起作用。我不是python导入和导出工作原理的最佳权威。我碰巧知道（经验证明），当我们只导入基本tf模块时，只有标记为

tf.export（）

的方法才会被导入。“为什么”（或者更具体地说，发生这种情况的机制）恐怕我还没有得到答案。