Python SQLAlchemy：返回按列的最大值筛选的记录

总之，我对SQLA请求有问题目标是返回计数器列中具有最大值的记录：

这工作正常-返回正确的记录：

m=12 # arbitrary example of a max value of counter = 12
qry = session.query(Data).
      filter(Data.user_id == user_id,Data.counter == m)

下面的代码不起作用-返回

None

：

from sqlalchemy import func
qry = session.query(Data).
      filter(Data.user_id == user_id,
      Data.counter == func.max(Data.counter).select())

请注意，永远不会有多个记录具有最大值（如果相关）

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当然，有一种方法可以返回其中一列中具有最大值的记录。有什么想法吗？

听起来你可以简单地按计数器降序排序，然后得到第一个结果

from sqlalchemy import desc

qry = session.query(Data).filter(
      Data.user_id == user_id).order_by(
      desc(Data.counter).limit(1)

但是，如果您关心对大型数据集进行排序，可以使用子查询

subqry = session.query(func.max(Data.counter)).filter(Data.user_id == user_id)
qry = session.query(Data).filter(Data.user_id == user_id, Data.counter == subqry)

qry

的sql基本上是

SELECT * 
FROM data 
WHERE data.user_id = :user_id AND data.counter = (
    SELECT max(data.counter) AS max_1 
    FROM data 
    WHERE data.user_id = :user_id GROUP BY data.user_id
);

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这并不是非常节省资源，而是查找一个max并检索一条记录，最终我们将对整个（可能很长）列表进行排序。正在寻找更高效的方法。编辑以显示使用子查询的替代方法。也可以使用，但我不确定如何用SQLAlchemy干净地表达。子查询可能更高效吗？在我看来，它将添加处理—数据已经按计数器列排序以获得最大值，然后它必须扫描表以找到匹配的项。使用

max

应该不会像排序那样昂贵。看见