Python 填充不'；大小分别为63和27时不起作用

在迭代过程中，几乎100个阵列中的所有阵列都被填充，只有两个阵列的大小分别为63和27。因此，由于特征阵列的大小不同，支持向量机无法工作

我尝试在底部再次迭代，但没有成功。试图使用条件语句更改维度，但无效

枚举（功能）中的idx1、f的

：
如果idx1>=50：中断
当前_功能。追加（f[2]）
当前_功能。追加（f[3]）
当前_功能。追加（f[4]）
#fixations.append（feature.feature\u列表）
当前_特征=np.数组（当前_特征）
焊盘数量=150-当前尺寸
prev=当前_特征尺寸
np.pad（当前特征，（0，pad数量），“常量”）
如果当前_feature.size！=150:
np.pad（当前特征，（0，pad数量），“常量”）
打印（上一页）
打印（当前功能尺寸）
feed.append（当前_功能）

在100个功能阵列中，仅创建了两个尺寸为67和27的阵列，它们不会被填充

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编辑：粘贴代码时输入错误。

np.pad不要在原地更改数组，它会返回新数组。试试

current\u feature=np.pad（current\u feature，（0，pad\u amount），“常量”）

（出于同样的原因，您可以删除

np.pad的第一个外观（当前\u特性，（0，pad\u数量），“常量”）