Python 无法在Ubuntu上导入名称NotFitteError

当我尝试在TensorFlow上运行TensorFlow和Scikit Flow示例的titanic.py脚本时，我遇到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "titanic.py", line 10, in <module>
    import skflow
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/__init__.py", line 20, in <module>
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/__init__.py", line 16, in <module>
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/base.py", line 25, in <module>
ImportError: cannot import name NotFittedError

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“titanic.py”，第10行，在
导入skflow
文件“build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/_init__.py”，第20行，在
文件“build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/_init__.py”，第16行，在
文件“build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/base.py”，第25行，在
ImportError:无法导入名称NotFitteError

我正在使用pip、Python2.7.9和Ubuntu15

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有人能帮我解决这个错误吗？

你需要学会自己调试这些问题

请看：每个安装都有点不同。安装了数百个软件包，显然存在版本冲突。但我们无法访问您的计算机，也无法确定您安装了哪些版本

您缺少导入

未安装错误

现在您需要：

找出导入的位置（错误信息非常有用）
从何处导入（您需要查看计算机上的文件…）
找出为什么找不到这个
了解何时添加或删除了
notfitteerror
据我所知，你的tensorflow版本与你的sklearn版本不兼容。
编辑：这已经在skflow中了。升级到skflow的最新版本将修复此问题

有问题的导入位于：

看起来这个类是在一个相对较短的时间内移动的。可能最容易降级到以前版本的scikit learn（例如，0.17版本似乎兼容）。如果您有冒险精神，可以尝试编辑
中的第25行“build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/base.py”
阅读：

from sklean.exceptions import NotFittedError

修复了问题
是否需要每天重新发布基本相同的安装问题？我认为这是skflow中的一个合法错误。我已经打开了一个GitHub问题来跟踪它：
from sklean.exceptions import NotFittedError

pip install --upgrade sklearn