Machine learning 如何在Keras中显式调用ModelCheckpoint(或任何回调)?

Machine learning 如何在Keras中显式调用ModelCheckpoint(或任何回调)?,machine-learning,callback,keras,Machine Learning,Callback,Keras,我的模型旨在保存每个时代。不幸的是,我没有使用内置的事件纪元 当我的代码结束时,如何不通过回调而显式地调用ModelCheckpoint,以便它完成所有工作 我在epoch\u end上找到了方法,但不知道将模型本身传递到哪里?每个回调都是从回调抽象基类派生的。它具有set\u model方法,用于传递相应的模型。登记

我的模型旨在保存每个时代。不幸的是,我没有使用内置的事件纪元

当我的代码结束时,如何不通过回调而显式地调用ModelCheckpoint,以便它完成所有工作


我在epoch\u end上找到了方法
,但不知道将模型本身传递到哪里?

每个回调都是从
回调
抽象基类派生的。它具有
set\u model
方法,用于传递相应的模型。登记