Python 如何将索引列转换为数字？

我有一个数据帧，其索引行是字符串数据类型。我希望它是数字和排序：

  col1 col2
1  25   33
3  35  544
2  24   52

预期：

  col1 col2
1  25   33
2  24   52
3  35   544

---

首先，用

pd.转换并分配到\u numeric

df.index = pd.to_numeric(df.index, errors='coerce')

要按索引对数据帧进行排序，请调用

df.sort\u index

：

df.sort_index()

   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

---

如果需要一个就地操作，您可以为第二个命令指定

inplace=True

，也可以将其沿管道传递。

您可以使用

astype

和

排序索引

In [833]: df.index
Out[833]: Index([u'1', u'3', u'2'], dtype='object')

In [834]: df.index = df.index.astype(int)

In [837]: df = df.sort_index()

In [838]: df
Out[838]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

In [839]: df.index
Out[839]: Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')

In [851]: df.set_index(df.index.astype(int)).sort_index()
Out[851]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

或，使用

设置索引的单行程序

In [833]: df.index
Out[833]: Index([u'1', u'3', u'2'], dtype='object')

In [834]: df.index = df.index.astype(int)

In [837]: df = df.sort_index()

In [838]: df
Out[838]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

In [839]: df.index
Out[839]: Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')

In [851]: df.set_index(df.index.astype(int)).sort_index()
Out[851]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544