Python geopandas：如何；“正常化”；地质系列

我有一个带有一些多边形的GeoDataFrame（来自一些郡形状文件）

我正试图在另一个GeoDataFrame（相同状态）中获取这些多边形与一些多边形的交点。然而，多边形的坐标是完全不同的

0       POLYGON ((552346.2856999999 380222.8998000007,...
1       POLYGON ((529754.7249999996 409135.9135999996,...
2       POLYGON ((552333.0957000004 371726.9315000009,...
3       POLYGON ((542734.0181999998 376530.5831000004,...
4       POLYGON ((552291.6204000004 362052.4251000006,...

他们是同一个州，情节看起来也一样。我不熟悉形状文件，但我想如果我能“规范化”这些多边形（将x维度中的所有点除以它们的最小值，y维度也是如此），那么两个数据帧中的多边形应该是可比较的

我试过：

df.scale(origin=(1,1))

而且

df.scale(xfact=1.0/df.total_bounds[0], yfact=1.0/df.total_bounds[1])

没有任何运气。它们只返回其原始值（或接近，值应介于1和2之间）。我可以在这些多边形中循环，将它们的点解包并进行分割，但我希望有一种更优雅的解决方法

---

运行Geopandas0.1.0、Python2.7的最新开发版本（我知道……是时候继续了），OSX

您需要将其中一个几何体重新投影或转换为公共坐标系

请务必做到这一点

第一个地理数据框看起来像EPSG:4326（这是一个猜测，还有其他地理坐标参考系）。第二种可能是UTM或状态平面投影

df.scale(xfact=1.0/df.total_bounds[0], yfact=1.0/df.total_bounds[1])