Python 如何从检查点加载simpletransformers模型？

我正在为一个工作项目使用simpletransformers（）。在训练了一个模型之后，我得到了一堆文件，这些文件被转储到输出文件夹中。我想知道，如果你想加载一个以前训练过的模型（我假设它保存在输出文件夹中），这样你就可以立即对新数据运行它，你会怎么做呢

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使用scikit learn，您可以轻松地将模型导出为json，并将其加载回，我想可能会有类似的过程？

请不要只发布代码作为答案，还要解释代码的作用以及它如何解决问题。带有解释的答案通常更有帮助，质量更好，更容易吸引选票。

model = ClassificationModel(model_name, model_path, num_labels=no_labels)

from simpletransformers.classification import ClassificationModel

model = ClassificationModel("bert", "outputs/best_model")
model.predict(['Enter text to classify'])