Model 我加载一个经过训练的模型，损失相当大

我培训了一个翻译模型：

• 当

  步骤%1000==0

  时，我在验证时评估损失
• 如果损失很小，我就拯救国家
• 当我完成训练时，我加载模型，损失相当大

      if step % 1000 ==0:
          model.eval()
          val_loss = eval(model,val_loader)
          print("epoch:",epoch,"step:",step,"loss:",loss,"val_loss:",val_loss)
  
          if val_loss.item() < best_loss:
              best_loss = val_loss.item()
              best_epoch = epoch
              torch.save(model.state_dict(),'best_1.m')
  

  ---

  如果看不到您的eval函数定义，就很难提供帮助。您是否在

  model.load\u state\u dict（torch.load（'best\u 1.m'））

  之前重新实例化模型？如果不看您的eval函数定义，就很难提供帮助。您是否在

  model.load\u dict（torch.load（'best\u 1.m'））之前重新实例化模型

  ？

  model.load_state_dict(torch.load('best_1.m'))
  model.eval()
  val_loss = eval(model,val_loader)
  print('val_loss:',val_loss)