使用内置函数和for语句使用python计算最小值和最大值

我导入数据并将其分配给名为

life\u exp

的

pandas

数据帧。这是我在数据帧中读取的代码

life_exp = pandas.read_csv('life_expectancy.csv')
life_exp = life_exp.dropna() 
life_exp = life_exp.set_index('Country')

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我需要使用

pandas

内置函数和for-语句来计算每年的最小值和最大值，并将它们分别附加到列表

minu per_year

和

max_per_year

。我该怎么做呢？

这里有一种方法可以实现这一点：

# Create sample data
life_exp = pd.DataFrame(data={'data': np.random.rand(100)}, 
               index=pd.date_range(start='1/1/2000', periods=100, freq='MS'))

# Group the data by year and compute the min and max
df = life_exp.groupby(life_exp.index.year).min().rename(columns={'data': 'min'})
df['max'] = life_exp.groupby(life_exp.index.year).max().values
print(df)

输出：

           min       max
2000  0.008992  0.891971
2001  0.279533  0.995257
2002  0.015490  0.846069
2003  0.122584  0.981442
2004  0.027147  0.985625
2005  0.050786  0.906058
2006  0.036598  0.987301
2007  0.020434  0.988755
2008  0.405666  0.939106

确保您的索引是日期时间索引：

life_exp.Country = pd.to_datetime(life_exp.Country)
life_exp = life_exp.set_index('Country')

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请展示一些示例数据，谢谢，这两个列表是否只是为了存储信息而创建的变量？将它们存储在字典中以便知道每年对应的值不是更为谨慎吗？您所说的“我需要使用内置函数和for语句”是什么意思？这是设计限制吗？