Python 无法在jupyter笔记本中打开.xlsx

我有一个“2016 excel文件”

Sb_test.xlsx

，我想把它转换成

.csv

文件。但是,

XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<## NASC'

在寻找解决方案时，我发现我可能正在使用较旧版本的

xlrd

，但不是，它是1.2.0（最新版本）

一个公认的答案是，使用文本编辑器打开它，在我的例子中，它是这样的：

一旦我意识到

。。。这绝对不是Excel.xls格式

我应该怎么做才能将（任何类型的）文件转换为csv格式

我只想有一个CSV类型的文件，以进一步尝试一些机器学习的东西

---

谢谢您的帮助。

文件加密了吗？@user2263572，因为它的初始字节以

NASCA..

开头，是的。是因为jupyter笔记本使用服务器，而我有一个加密文件，不允许访问吗？你能用excel打开（输入密码）并另存为filetype->.csv吗？然后使用python csv模块读取文件？@user2263572我按照你说的做了，在出现一些

UnicodeDecodeError

和

ParserError

错误后，我使用

encoding=“latin-1”，sep='\t'，header=None

。但是当我试图打印

pd.head（）

时，它的输出是不可读的。还有其他想法吗？您是否在excel中保存为csv或tsv？另外，将代码与错误消息一起发布。您还应该能够在文本编辑器中打开csv文件，查看其外观是否正确。该文件是否加密？@user2263572，因为其初始字节以

NASCA..

开头，是。是因为jupyter笔记本使用服务器，而我有一个加密文件，不允许访问吗？你能用excel打开（输入密码）并另存为filetype->.csv吗？然后使用python csv模块读取文件？@user2263572我按照你说的做了，在出现一些

UnicodeDecodeError

和

ParserError

错误后，我使用

encoding=“latin-1”，sep='\t'，header=None

。但是当我试图打印

pd.head（）

时，它的输出是不可读的。还有其他想法吗？您是否在excel中保存为csv或tsv？另外，将代码与错误消息一起发布。您还应该能够在文本编辑器中打开csv文件，查看它是否正确。

import tensorflow as tf
import pandas as pd
import os, xlrd, csv

def csv_from_excel():
    print (xlrd.__VERSION__, xlrd.__file__) # suggested at google forum
    wb = xlrd.open_workbook(r"D:/Sb_test.xlsx")
    print (xlrd.__VERSION__, xlrd.__file__)
    sh = wb.sheet_by_name('Basic_Classification')
    your_csv_file = open('Sb_01_csv.csv', 'w')
    wr = csv.writer(your_csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL)

    for rownum in range(sh.nrows):
        wr.writerow(sh.row_values(rownum))

    your_csv_file.close()

csv_from_excel()