Python 如何从pydatable框架中取消选择列？

我有一个datatable框架，大约有30列，这里我只想看一下26列，把剩下的4列保留在框架的一侧

一元运算符是否有助于取消选择以下列

DT[:,-(f.x)]

我已经尝试过了，但它正在将运算符插入列值，您能告诉我如何以pydatatable的方式进行吗？

运算符

。remove（）

可用于从现有列选择中删除列。如果需要选择除少数列以外的所有列，则首先使用

f[：]

选择所有列，然后删除不喜欢的列。因此：

>>> from datatable import f, dt
>>> DT = dt.Frame(names=list('ABCDEFGHIJ'))

>>> DT[:, f[:].remove(f.E)]
   |  A   B   C   D   F   G   H   I   J
-- + --  --  --  --  --  --  --  --  --

[0 rows x 9 columns]

>>> DT[:, f[:].remove([f.B, f.G, f.J])]
   |  A   C   D   E   F   H   I
-- + --  --  --  --  --  --  --

[0 rows x 7 columns]

---

有关更多详细信息，请参见

DT.loc[：，：26]

为什么不尝试

DT.loc[：，：26]

如果我不想要中间的5,8,12列，那么您必须手动选择它们，如

selected\cols=['col1'，col2'，…]

和

DT.columns[selected\cols]

您也可以尝试

排除[cols==['col1'，col2'，…]

df=df.drop（不包括_cols，axis=1）

它在pydatatablePasha中不起作用，我还有另一个问题：这里我构建了一个自定义函数来取消选择传递的字段，如代码所示，def pydt_select_mult_cols（DT，*cols）：list_of _cols=[*cols]返回DT[：，f[：]。删除（[list_of_cols]）…这不起作用，是否要提供任何输入？。下面是一个函数，用于从DT.def pydt_select_mult_cols（DT，*cols）：list_of_cols=[*cols]返回DT[：，list_of_cols]，它在这个案例中起作用。你能写下你对这个案例的评论吗？