向左折叠值，Python/Pandas

我使用的数据集有时会在我动手之前删除值。删除某个值时，通常会将其替换为my NaN或“”。将值向左折叠的最有效方法是什么

具体来说，我正试图扭转这一局面：

          1       2        3         4
bill    sjd              meoip  
nick            tredsn              bana
fred    ccrw    aaaa     cretwew    bbbbb
tom                      eomwepo     
jill            dew                 weaedf      

为此：

          1         2      3         4
bill    sjd       meoip     
nick    tredsn    bana      
fred    ccrw      aaaa    cretwew   bbbbb
tom     eomwepo         
jill    dew       weaedf        

列标题不重要，唯一重要的是没有前导的空单元格，也没有中间的空单元格

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我更喜欢以非迭代的方式进行此操作，因为df可能相当大。

尝试此操作，如果这些空格为“”，则使用mask to np.nan，否则您不需要

mask

或

fillna

：

df.mask(df == '').apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values), axis=1).fillna('')

输出：

           0      1        2     3
bill     sjd  meojp               
nick  tredsn   bana               
fred    ccrw   aaaa  cretwew  bbbb
tom   eomwep                      
jill     dew  weadf               

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请张贴代码和数据，而不是这些图片。