Python 我有两个数据帧（DF1）和（DF2）。我想替换（DF2）中与（DF1）的两列上的条件匹配的列的值

我想用DataFrame2（DF2）中相应的“工资”填充DataFrame1（DF1）中的“工资”列。这些需要在“团队”和“球员”上匹配

注意：

数据帧是： 大小不一样。 顺序不一样

import pandas as pd


#df 1:

nba_data = {'Team': ['Mavericks', 'Mavericks', 'Mavericks', '', 'NewYorkKnicks17','Houston Rockets', 'NewYorkKnicks17'], 
            'Players': ['Luka Doncic', 'Kristaps Porzingis', 'Jalen Brunson', 'Kristaps Porzingis', 'JR Smith',
                        'James Harden', 'Derrick Rose',],
            'Salary': ['0', '0', '0','0', '0', '0', '0'],
           'Coach': ['Rick Carlisle', 'Rick Carlisle', 'Steve Kerr', 'Phil Jackson', 'Tom Thibideou', '', '']}

nba_df1 = pd.DataFrame(nba_data)

nba_df1


#df2:

nba_data2 = {'Team': ['Mavericks', 'Mavericks', 'Mavericks', 'NewYorkKnicks17', 'NewYorkKnicks17', 'NewYorkKnicks17', 'Houston Rockets'], 
            'Players': ['Luka Doncic', 'Kristaps Porzingis', 'Steph Curry', 'JR Smith', 'Derrick Rose',
                        'Kristaps Porzingis', 'James Harden'],
            'Salary': ['3m', '126m', '0','115m', '0', '20m', '1.5m'],
            'Coach': ['Rick Carlisle', 'Rick Carlisle', 'Steve Kerr', '', 'Tom Thibideou', 'Phil Jackson', '']}


nba_df2 = pd.DataFrame(nba_data2)

nba_df2

所需结果=nba_df1，并填充适当的薪资（运行以下命令）：

你的成绩将取决于薪水

编辑： 有点脏，但它可以工作：

agg = pd.merge(nba_df1, nba_df2[['Team', 'Players', 'Salary']], on = ['Players', 'Team'], how = 'left')
agg2 = pd.merge(nba_df1, nba_df2, on = ['Players', 'Coach'], how = 'left')

merge = pd.merge(agg, agg2, on = ['Players', 'Coach'])

merge['Salary'] = merge['Salary_y_x'].fillna(merge['Salary_y_y'])

你的成绩将取决于薪水

编辑： 有点脏，但它可以工作：

agg = pd.merge(nba_df1, nba_df2[['Team', 'Players', 'Salary']], on = ['Players', 'Team'], how = 'left')
agg2 = pd.merge(nba_df1, nba_df2, on = ['Players', 'Coach'], how = 'left')

merge = pd.merge(agg, agg2, on = ['Players', 'Coach'])

merge['Salary'] = merge['Salary_y_x'].fillna(merge['Salary_y_y'])

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可能的重复是特定的-这是某种教程@baccandrThat是一个伟大的QnA帖子，只要通过它，你将能够轻松地解决你的问题！看起来是一篇不错的帖子，但说这是一篇重复的帖子是不正确的。如果你把谷歌搜索链接到一本书上，并说如果你只是通过这个，你就可以解决你的问题。我在那篇文章中也没有看到任何问题或情况，所以它似乎不能解决我的问题@baccandr感谢您的链接-可能会在将来派上用场。可能的副本是具体的-这是某种教程@baccandrThat是一个伟大的QnA帖子，只要通过它，你将能够轻松地解决你的问题！看起来是一篇不错的帖子，但说这是一篇重复的帖子是不正确的。如果你把谷歌搜索链接到一本书上，并说如果你只是通过这个，你就可以解决你的问题。我在那篇文章中也没有看到任何问题或情况，所以它似乎不能解决我的问题@baccandr感谢您的链接-将来可能会派上用场。您好@Hamza，第三排的薪水为空。在这里的某个地方，我需要它来匹配['Players'，'Team]或['Players'，Coach']，当第3排没有“Team”时。如果可能的话，你能修改你的答案吗？很多感谢为什么不加入“玩家”呢

agg=pd.merge（nba_-df1，nba_-df2，on=['Players']，how='left'）

。他参加的每支球队都不一样。ie：第1行（小牛队| Kristaps Porzingis-工资=126m）。第3行（“'Kristaps Porzingis | Phil Jackson-salary=2000万”）编辑了我的答案，希望它能对shi@Hamza有所帮助，这将第3行的salary留白。在这里的某个地方，我需要它来匹配['Players'，'Team]或['Players'，Coach']，当第3排没有“Team”时。如果可能的话，你能修改你的答案吗？很多感谢为什么不加入“玩家”呢

agg=pd.merge（nba_-df1，nba_-df2，on=['Players']，how='left'）

。他参加的每支球队都不一样。ie：第1行（小牛队| Kristaps Porzingis-工资=126m）。而第3行（“| Kristaps Porzingis | Phil Jackson-工资=2000万美元）编辑了我的答案，希望能有所帮助

agg = pd.merge(nba_df1, nba_df2[['Team', 'Players', 'Salary']], on = ['Players', 'Team'], how = 'left')
agg2 = pd.merge(nba_df1, nba_df2, on = ['Players', 'Coach'], how = 'left')

merge = pd.merge(agg, agg2, on = ['Players', 'Coach'])

merge['Salary'] = merge['Salary_y_x'].fillna(merge['Salary_y_y'])