Python 基于pickle数据的Seek

可以用Python跳转到pickle文件中的特定记录吗

例如：

导入pickle
以open（'BinaryFile.dat'，mode='wb'）作为MyFile：
pickle.dump（'Item1'，MyFile）
pickle.dump（'Item2'，MyFile）
pickle.dump（'Item3'，MyFile）
pickle.dump（'Item4'，MyFile）
pickle.dump（'Item5'，MyFile）
打开（'BinaryFile.dat'，mode='rb'）作为MyReadFile时：
MyReadFile.seek（3）
打印（pickle.load（MyReadFile））

给出

\u pickle.UnpicklingError:无效的加载键“\x05”。

---

seek甚至可以处理精选的数据吗？我需要多次调用pickle.load（MyReadFile）吗？

pickle记录可以连接到一个文件中，因此，是的，您可以多次调用

pickle.load（f）

，但文件本身的索引方式不允许您搜索给定的记录

你的<代码> F.S寻（3）所做的是查找文件中的第三个字节，该文件位于一个泡菜记录的中间，因此不能被清除。

如果您需要随机访问，您可能希望查看使用数据库文件模块在

pickle

之上构建字典式界面的

---

（另一个简单的方法是，只需拥有一个满是pickle文件的目录。）

您可以这样做：在调用

pickle.dump（）

之前，使用file

tell（）

方法显式保存每个项目的起始位置，然后使用该信息在

pickle.load（）

之前重新定位文件流

我的意思是：

import pickle

indices = []

with open ('BinaryFile.dat', mode='wb') as MyFile:
    indices.append(MyFile.tell())
    pickle.dump('Item1', MyFile)
    indices.append(MyFile.tell())
    pickle.dump('Item2', MyFile)
    indices.append(MyFile.tell())
    pickle.dump('Item3', MyFile)
    indices.append(MyFile.tell())
    pickle.dump('Item4', MyFile)
    indices.append(MyFile.tell())
    pickle.dump('Item5', MyFile)

with open('BinaryFile.dat', mode='rb') as MyReadFile:
    MyReadFile.seek(indices[3])
    print(pickle.load(MyReadFile))  # -> Item4

---

当然，要使其真正有用，还需要将位置数据保存到

索引

列表中。

如果要在文件中向后移动，该怎么办？有没有办法

pickle.unload（f）

？没有，但是您可以使用

f.tell（）

来确定每次

之后您在文件中的位置。load（）

，跟踪它们，然后

f.seek（）

返回到您想要的位置。谢谢。所以我可以使用seek，但前提是它指向记录的开始？