Python 为什么除非使用顺序初始化，否则dict不包含类成员？

我需要访问类方法中的类成员列表，特别是在

\uuu init\uuu（）

函数中，以便对它们进行整体初始化。我试图使用

\uu dict\uu

和

变量（self）

但不幸的是，它们返回空的

dict

对象，除非使用直接初始化，例如

self.y=5

问题是；为什么它是空的，我如何立即初始化它们，或者基本上是适合批量初始化的变量

\uuu dict\uuuu

？

多谢各位

示例代码如下所示： 输出：

• Python版本：3.8.5
• 已测试的操作系统：windows 10、MacOS 10.15.7和Linux CentOS 7

---

\uuuu dict\uuu

仅保存实例属性<示例中的code>x和

y

是类属性

self.x

是一个可以表示许多不同事物的表达式；实际结果取决于哪个查找首先成功

当您进行类似于

self.x=5

的赋值时，值

5

与

self.\uuu dict\uu

中的键

x

相关联

---

当您尝试获取

self.x

的值时，首先尝试的是

self.\uuu dict\uuu['x']

。但如果失败，它会尝试

P.x

。如果失败，它将在MRO中的

P

的每个祖先中检查

x

作为属性，直到找到一个值。如果未找到任何内容，则会引发

属性错误

。（这忽略了

\uuuuGetAttr\uuuuuuuuuuuu

或

\uuuuuuuGetAttribute\uuuuuuuu

的使用，但足以解释

self.x

在

self.\uuuuu dict\uuuuuuuu

为空时如何提供值。）

仅保存实例属性<示例中的code>x

和

y

是类属性

self.x

是一个可以表示许多不同事物的表达式；实际结果取决于哪个查找首先成功

当您进行类似于

self.x=5

的赋值时，值

5

与

self.\uuu dict\uu

中的键

x

相关联

---

当您尝试获取

self.x

的值时，首先尝试的是

self.\uuu dict\uuu['x']

。但如果失败，它会尝试

P.x

。如果失败，它将在MRO中的

P

的每个祖先中检查

x

作为属性，直到找到一个值。如果未找到任何内容，则会引发

属性错误

。（这忽略了

\uuuu getattr\uuuuuuuuuuuuuuuuuuu

或

\uuuuuuuu getattribute\uuuuuuuuuuu

的使用，但足以解释

self.x

为空时如何提供值。）

Pythnon类实例是动态的-它们没有变量，除非您将它们放在那里。他们也不知道这些变量应该是什么。通常通过在类中的

\uuuu init\uuuu

或其他方法中逐个添加它们（例如，

self.foo=1

）来完成。但是，如果您有不同的变量源，可以通过添加到

self.\uu dict\uu

来实现。假设我有一个CSV文件中的行，我想要一个由该行初始化的类。我可以

class P:
    cell_names = ('a', 'b', 'c')

    def __init__(self, row):
        print("before", self.__dict__)
        self.__dict__.update(zip(self.cell_names, row))
        print("after", self.__dict__)

p = P((1,2,3))
print("attributes", p.a, p.b, p.c)

输出

before {}
after {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
attributes 1 2 3

当然，还有其他初始化方法。这取决于“整体”数据的来源

如果要添加所有关键字参数，可以

class P1:
    def __init__(self, **kw):
        self.__dict__.update(kw)

p = P1(a=1, b=3, c=3)
print("P2", p.a, p.b, p.c)

---

Pythnon类实例是动态的——在您将它们放在那里之前，它们没有变量。他们也不知道这些变量应该是什么。通常通过在类中的

\uuuu init\uuuu

或其他方法中逐个添加它们（例如，

self.foo=1

）来完成。但是，如果您有不同的变量源，可以通过添加到

self.\uu dict\uu

来实现。假设我有一个CSV文件中的行，我想要一个由该行初始化的类。我可以

class P:
    cell_names = ('a', 'b', 'c')

    def __init__(self, row):
        print("before", self.__dict__)
        self.__dict__.update(zip(self.cell_names, row))
        print("after", self.__dict__)

p = P((1,2,3))
print("attributes", p.a, p.b, p.c)

输出

before {}
after {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
attributes 1 2 3

当然，还有其他初始化方法。这取决于“整体”数据的来源

如果要添加所有关键字参数，可以

class P1:
    def __init__(self, **kw):
        self.__dict__.update(kw)

p = P1(a=1, b=3, c=3)
print("P2", p.a, p.b, p.c)

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你是说“实例变量列表”吗？您使用什么数据源对它们进行大规模初始化？@tdelaney当然，实例变量不在字典中。您是指“实例变量列表”吗？您使用什么数据源对它们进行大规模初始化？@tdelaney当然，实例变量不在字典中。您注意到了rational描述中非常有用的概念，谢谢。您注意到了rational描述中非常有用的概念，谢谢。谢谢。这是一个很好的技巧，使用zip完成任务。我认为应该有一些你提到的更明确的方法。我尝试将一个扩展字典变量作为参数

**a

发送到

\uuuu init\uuu（）

方法中，然后使用它们初始化实例变量，而不逐个初始化，因为它们的数量非常多。再次感谢您，您的第二次编辑和添加的代码完全解决了这个问题谢谢您。这是一个很好的技巧，使用zip完成任务。我认为应该有一些你提到的更明确的方法。我尝试将一个扩展字典变量作为参数

**a

发送到

\uuuu init\uuu（）

方法中，然后使用它们初始化实例变量，而不逐个初始化，因为它们的数量非常多。再次感谢您，您的第二次编辑和添加的代码完全解决了这个问题