Python 优化电影条码

在reddit上看到一些东西后，我最近一直在制作电影条形码生成器。我不熟悉python中的图像和视频，所以请原谅我代码中的任何愚蠢错误。我面临的问题是，我的代码需要与电影运行时一样长的时间来生成条形码。据我所知，代码非常简单，遍历电影的每一帧，取中间的像素列并将其附加到最终图像上

我这样做是为了在代码运行时，我们可以看到最终产品像进度条一样被制作出来

由于我也想为其他电影制作这些条形码，我想知道是否有可能使这些代码更有效。我不想每次决定制作条形码都要等2个小时，我认为这将是优化代码的一个有趣的练习

我认为它如此缓慢的原因是，当我调用

cap.read（）

时，CV2必须解码每一帧。有没有办法绕过这个问题？那样的话，我就只需要解码我为最终图像采样的帧。我还试图实现某种并行处理，但我对此一无所知，而且在线复制代码也不顺利

以下是完整的代码：

import numpy as np
from os import system

cap = cv2.VideoCapture("PATH OF MOVIE")
width_center = int((cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)/2))
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
img = np.zeros((int(height),1,3),np.uint8)
frame_count = 0

try:
    total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
except:
    total_frames = 1
    print("Frames percentage is broken, unable to get total frame count")

while(1):
    ret, frame = cap.read()

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q') or ret==False :
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        break

    if frame_count % int(total_frames/2000) == 0:
        img = cv2.hconcat([img, cv2.resize(frame, (1,int(height)))])
        if int(frame_count/total_frames*100) != int((frame_count-1)/total_frames*100):
            print(str(int(frame_count/total_frames*100))+" % Done!")

    cv2.imshow('frame',img)

    frame_count += 1

cv2.imwrite("PATH OF IMAGE", img)
print("Image created!")

提前谢谢你的帮助