Python Theano共享变量更新导致'ValueError:长度未知`

最小示例代码：

import theano as th
import theano.tensor as T
import numpy as np

x = T.dscalars('x')
z = th.shared(np.zeros(2))
updates = [z, z+x]

f1 = th.function(inputs=[x], updates=updates) 
f1(3)
print z.get_value()

错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/temp2/theano.test.py", line 9, in <module>
    f1 = th.function(inputs=[x], updates=updates) 
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function.py", line 205, in function
    profile=profile)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py", line 460, in pfunc
    no_default_updates=no_default_updates)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py", line 191, in rebuild_collect_shared
    for (store_into, update_val) in iter_over_pairs(updates):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/basic.py", line 1610, in __iter__
    for i in xrange(get_vector_length(self)):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/basic.py", line 5210, in get_vector_length
    raise ValueError("length not known")
ValueError: length not known

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/temp2/theano.test.py”，第9行，在
f1=th.函数（输入=[x]，更新=更新）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function.py”，第205行，在函数中
外形=外形）
pfunc中的文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py”，第460行
无默认更新=无默认更新）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/theano/compile/pfunc.py”，第191行，位于rebuild\u collect\u shared中
对于iter\U over\U对（更新）中的（存储到，更新到）：
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/theano/tensor/basic.py”，第1610行，在__
对于x范围内的i（获取向量长度（self））：
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/theano/tensor/basic.py”，第5210行，get_vector_长度
提升值错误（“长度未知”）
ValueError:长度未知

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此错误的原因是什么？

更新必须包含
对的列表。请参阅有关的官方教程

正确代码：

import theano as th
import theano.tensor as T
import numpy as np

x = T.dscalars('x')
z = th.shared(np.zeros(2))
updates = [(z, z+x)]

f1 = th.function(inputs=[x], updates=updates) 
f1(3)
print z.get_value()

在这种情况下，我会将消息错误更新为：“updates参数必须是OrderedDict/dict或一个包含2个元素的列表/元组列表”@nouiz，如果尝试类似于
updates=（z，z+x）
的操作，则错误消息也没有太大帮助：
TypeError:TensorType不支持迭代。也许您使用的是内置的.sum而不是no.tensor.sum？（可能是.max？）