Python标准日志

我喜欢使用python日志模块，因为它标准化了我的应用程序，并且更容易获得度量。我面临的问题是，对于每一个应用程序（或file.py），我总是把它放在我的代码之上

logger = logging.getLogger(__name__)
if not os.path.exists('log'):
    os.makedirs('log')

logName=time.strftime("%Y%m%d.log")    
hdlr = logging.FileHandler('log/%s'%(logName))

logger.setLevel(logging.INFO)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(funcName)s %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)
hdlr.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(hdlr)

这是乏味和重复的。有更好的方法吗？ 人们如何为具有多个模块的大型应用程序登录

看一看

如果将

basicConfig（）

包装在函数中，则只需导入函数并传递特定的参数（即日志文件名、格式、级别等）

这将有助于压缩代码，使其更具可扩展性

例如—

import logging

def test_logging(filename, format):
    logging.basicConfig(filename=filename, format=format, level=logging.DEBUG)

    # test
    logging.info('Info test...')
    logging.debug('Debug test...')

然后只需将

test\u logging（）

函数导入其他程序

希望这能有所帮助。

请阅读

您需要做的是使用getLogger（）函数获取具有预定义设置的记录器

import logging
logger = logging.getLogger('some_logger')

---

在应用程序启动时只需设置一次这些设置。

为什么要在每个文件中都设置这些设置？我现在创建了一个名为“mylogging.py”的文件，然后执行“导入mylogging”，我就是这么想的。。为什么不将所有共享代码推送到一个文件中，然后调用来自不同的文件，如果可能的话，将该类继承到一边：不要将记录器创建为模块全局变量，而是将它们保存在函数内部的本地变量。请参阅“不要在模块级别获取记录器”部分。