如何从python数据框列中的项目列表中提取项目？

我有这样一个数据帧：

  Date         sdate  
0 2012-3-12   [2012, 03, 12]
1 2012-3-25   [2012, 03, 25]
2 2012-4-20   [2012, 04, 20]
3 2012-4-12   [2012, 04, 12]
4 2012-4-26   [2012, 04, 26]

我需要提取年、月和日，以像这样分开列

           Date            sdate     year   month  day 
    0 2012-3-12   [2012, 03, 12]    2012      03   12
    1 2012-3-25   [2012, 03, 25]    2012      03   25 
    2 2012-4-20   [2013, 04, 20]    2013      04   20
    3 2012-4-12   [2015, 06, 12]    2015      06   12
    4 2012-4-26   [2011, 08, 26]    2011      08   26

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我可以使用for循环实现这一点吗？

使用

apply

和

pd.Series

以及

rename

列

In [784]: df.sdate.apply(pd.Series).rename(columns={0:'year',1:'month',2:'day'})
Out[784]:
   year  month  day
0  2012      3   12
1  2012      3   25
2  2012      4   20
3  2012      4   12
4  2012      4   26

join

到原始

df

In [785]: df.join(df.sdate.apply(pd.Series).rename(columns={0:'year',1:'month',2:'day'}))
Out[785]:
        Date          sdate  year  month  day
0  2012-3-12  [2012, 3, 12]  2012      3   12
1  2012-3-25  [2012, 3, 25]  2012      3   25
2  2012-4-20  [2012, 4, 20]  2012      4   20
3  2012-4-12  [2012, 4, 12]  2012      4   12
4  2012-4-26  [2012, 4, 26]  2012      4   26

或者，提供列名称作为

索引

In [786]: df.sdate.apply(lambda x: pd.Series(x,  index=['year', 'month', 'day']))
Out[786]:
   year  month  day
0  2012      3   12
1  2012      3   25
2  2012      4   20
3  2012      4   12
4  2012      4   26

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我尝试了前两行代码，但在此之后，当我执行df.head（）时，我没有得到新的数据帧。它仍然显示了旧的结果。您需要像

df=df.join（df.sdate.apply…

那样重新分配结果，以便将结果存储在新的

df

中。我做过一次，结果显示列重叠。但现在它工作正常，我使用了jupyter notebookdf.sdate.apply（lambda x:pd.Series（x，index=['year'，'month'，'day'））这行是干什么的？你能解释一下吗？