为什么我的python视觉效果在Power BI服务中显示得比在Power BI桌面中慢？

我在PowerBI中制作了一个python可视化。代码如下所示。它在Power BI桌面上运行非常快，视觉效果会在1-2秒内弹出。但是，当我将其发布到powerbi服务时，显示这个python可视化视图需要10秒钟。为什么会这样

dates\u filtered=dataset.delivery\u begin.unique（）[-3:]
dataset\u plot=dataset[dataset.delivery\u begin.isin（日期\u筛选）]
图，ax=matplotlib.pyplot.subplot（）
如果len（过滤日期）=3：
颜色={
筛选日期[0]：“#92bbea”，
筛选日期[1]：“#ea9d9a”，
过滤日期[2]：“#85ceb3”}
elif len（日期过滤）=2：
颜色={
已筛选日期[0]：“#ea9d9a”，
过滤日期[1]：“#85ceb3”}
其他：
颜色={dates_filtered[0]：“#85ceb3”}
分组=数据集\u plot.groupby（'delivery\u begin'）
对于键，分组为：
组图（ax=ax，kind='line'，x=“基于ep的累计值”，y=“调整后的能源价格”，标签=键，c=颜色[键]，图例=假，线宽=4）
#分组。应用（lambda x:x.plot（ax=ax，kind='line'，x=“基于ep的累计金额”，y=“调整后的能源价格”，label=x.name，c=colors[x.name]，legend=False，线宽=4））
对于[图，ax]中的项目：
item.patch.set_可见（False）
ax.轴（“关闭”）
#ax.legend（数据集\u plot.delivery\u begin.unique（），loc='左上'）
图例=matplotlib.pyplot.legend（fontsize=22，loc='左上角'，frameon=False）
matplotlib.pyplot.setp（legend.get_text（），颜色='none'）
#ax.legend（loc='左上角'，fancybox=True，framealpha=0）
matplotlib.pyplot.show（）

我不能完全回答这个问题，但如果我是你，我会调查Power BI服务在哪里执行Python代码。它从来不是由PowerBI self完成的，它依赖于外部引擎来运行代码。我的猜测是，它在通信方面比在您自己的机器上慢了一点。我不能完全回答这个问题，但如果我是您，我会调查Power BI服务在哪里执行Python代码。它从来不是由PowerBI self完成的，它依赖于外部引擎来运行代码。我的猜测是，它的通信速度比你自己的机器慢一点。