如何在python中打开名称中包含特殊字符的多个文件

我有一个包含目录中所有文件名称的列表。文件名中有一个特殊字符。例如：-“MDH”\u data\u dump.csv、“PLD”\u data\u dump.csv等（单引号）。我试图通过一个列表运行一个循环，该列表将打开所有csv文件，将所有csv文件的数据附加到一个数据框中。但是我犯了一个错误。我可以像这样一次打开一个文件

recon_dataframe=pd.read_csv('\'BAL\'_data_dump.csv')

这是非常好的工作。但是如何运行所有文件的循环，我无法获得逻辑。请帮忙。我尝试的代码是：

recon_dataframe=pd.DataFrame()
  for i in range(0,len(csv_files)):
    recon_dataframe.append(pd.read_csv(csv_files[i][:5]+csv_files[i][5:])) 

csv\u文件是包含列表所有名称的列表。

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此外，所有文件的名称格式相似。引号后的字符串是常量，唯一变化的部分是引号内的字符串，我用这种方法得到了答案

df1=pd.DataFrame()
for j in csv_files:
    p=j[1:4]
    df=pd.read_csv('\'{}\'_F47072_data_dump.csv'.format(p))
    df1=pd.concat([df,df1])

编辑：正确使用

concat

的方法如下：

df1 = pd.concat([pd.read_csv('\'{}\'_F47072_data_dump.csv'.format(j[1:4]))
                 for j in csv_files])

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虽然结果的顺序可能不同，但速度会更快

为什么不在循环中转义引号呢？似乎是解决办法。你会犯什么错误？请提供完整的回溯。请注意，如果这是您的问题，但dataframe上的

append

方法与

list

不一样，您需要重新分配它：。因此，在循环中，它应该是

recon\u dataframe=recon\u dataframe.append（…

。为了提高效率，请参见本文底部并使用

concat

嗨，本，你说得对。一旦我重新分配，代码就起作用了。我以前不知道这个概念。谢谢你的及时回复。我还以稍微不同的方式解决了这个问题，我觉得这个问题非常有效。我在下面发布了答案。谢谢再次强调，注意安全：）我在您的示例中添加了使用

concat

的正确方法，希望使用concat（或append）有意义（并且有效）因为for循环中的每个迭代都会非常慢，如果你有很多迭代或者数据很大，你应该接受你自己的答案来结束这个问题，如果有人在后面添加更好的答案，你仍然可以在这个时候更改接受的答案。