Python 为权重和偏差生成随机向量和矩阵

我正试图通过传感器x1和x2来了解起火的可能性

y=1 

为此，我试图为权重和偏差生成随机向量和矩阵，但我得到了一个错误

import numpy as np

np.random.seed(seed=123)
w1 = np.random.rand(4,2)
b1 = 4*1
x = np.array([0.4, 0.32])

z1 = np.dot(w1,x) + b1
a1 = 1 / (1+np.exp(-z1))

np.random.seed(seed=123)
w2 = np.random.rand(1,4)
b2 = 1*1

z2 = np.dot(w2,x) + b2
a2 = 1 /(1+np.exp(-z2))

但我得到的错误如下：

----> 1 z2 = np.dot(w2,x) + b2
      2 a2 = np.tanh(Z1)
      3 print(a2)

ValueError: shapes (2,4) and (2,) not aligned: 4 (dim 1) != 2 (dim 0)

---

我不知道如何解决这个问题。

答案在错误中-您试图将矩阵

w2

和

x

相乘，这两个矩阵的维数无效

矩阵

w2

有1行4列：

>>> w2 = np.random.rand(1,4)
>>> w2.shape
(1, 4)

矩阵

x

有两个条目：

>>> x = np.array([0.4, 0.32])
>>> x.shape
(2,)

因此，不能将这些矩阵相乘-只有当且仅当第一个矩阵

w2

中的列数等于第二个矩阵

x

中的行数时，才能将矩阵相乘。这里，正如错误所说，

4（dim1）！=2（尺寸0）

您可以通过给出

x

四行或

w2

两列来解决此问题

---

希望这有帮助。

答案在错误中-您正在尝试将矩阵

w2

和

x

相乘，这两个矩阵的维数无效

矩阵

w2

有1行4列：

>>> w2 = np.random.rand(1,4)
>>> w2.shape
(1, 4)

矩阵

x

有两个条目：

>>> x = np.array([0.4, 0.32])
>>> x.shape
(2,)

因此，不能将这些矩阵相乘-只有当且仅当第一个矩阵

w2

中的列数等于第二个矩阵

x

中的行数时，才能将矩阵相乘。这里，正如错误所说，

4（dim1）！=2（尺寸0）

您可以通过给出

x

四行或

w2

两列来解决此问题

希望这有帮助