Python 如果有正的前向和正的后向，但没有分隔符，如何拆分字符串？

例如：

s = "Thisissometext andthisissometext"

我想将文本分为“是”和“一些”：

如果我这样做：

re.split("(?<=is)s(?=ome)", s)
-->    ['Thisis', 'ometext andthisis', 'ometext']

re.split（（？您需要支持空拆分的较新版本：

import regex as re

s = "Thisissometext andthisissometext"

print(re.split(r"(?V1)(?<=is)(?=some)", s))
# ['Thisis', 'sometext andthisis', 'sometext']

这里不是使用
split
，而是一个正则表达式，您可以在
re.findall
中使用它来完成工作：

>>> s = "Thisissometext andthisissometext"
>>> print re.findall(r'[\w\s]+?(?:is(?=some)|$)', s)
['Thisis', 'sometext andthisis', 'sometext']


正则表达式分解：


[\w\s]+？
：匹配1+个单词或空格字符（非贪婪的）
（？：
：启动非捕获组

is
：匹配文字
is
（？=some）
：后面必须跟着
some
|
：或
$
：它是字符串的结尾

）
：结束非捕获组
一种简单快捷的方法，如果您知道文本中不存在字符，
@'
这里：

s.replace('issome','is@some').split('@')
# ['Thisis', 'sometext andthisis', 'sometext']

测试：

In [300]: %timeit s.replace('issome','is@some').split('@')
976 ns ± 21.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [301]: %timeit regex.split(r"(?V1)(?<=is)(?=some)", s)
7.36 µs ± 145 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [302]: %timeit re.findall(r'[\w\s]+?(?:is(?=some)|$)', s)
4.28 µs ± 97.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

[300]中的
：%timeit s.replace（'issome'，'is@some“）。拆分（“@”）
每个回路976纳秒±21.6纳秒（7次运行的平均值±标准偏差，每个1000000个回路）
[301]：%timeit regex.split（r）（？V1）（？Hoi-Jan，很好的解决方案！从没听说过“（？V1）”哇。@Reman:很高兴能帮忙。在答案的底部提供了另一种选择。谢谢你的解决方案。非常好，但有时我需要regex来分割我的字符串。另外还有一个用于timit！
print(re.split(r"(?<=is)(?=some)", s, flags = re.VERSION1))

>>> s = "Thisissometext andthisissometext"
>>> print re.findall(r'[\w\s]+?(?:is(?=some)|$)', s)
['Thisis', 'sometext andthisis', 'sometext']

s.replace('issome','is@some').split('@')
# ['Thisis', 'sometext andthisis', 'sometext']

In [300]: %timeit s.replace('issome','is@some').split('@')
976 ns ± 21.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [301]: %timeit regex.split(r"(?V1)(?<=is)(?=some)", s)
7.36 µs ± 145 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [302]: %timeit re.findall(r'[\w\s]+?(?:is(?=some)|$)', s)
4.28 µs ± 97.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)