Python 从巨蟒缩小到迷你蟒蛇

在我知道巨蟒和迷你蟒的区别之前，我已经在我的系统上安装了巨蟒。我想缩小到Miniconda，因为我不想要水蟒的膨胀，但我已经设置了一些环境

---

到目前为止，我能想到的迁移的唯一方法是现在就完全摆脱一切，安装Miniconda，然后手动重新创建我的环境，但这似乎相当困难。有更聪明的方法吗？

我同意@darthbith：将环境导出到YAML文件（

conda env Export

），然后在安装Miniconda后重新创建它们（

conda env create

）

虽然有一些用于打包和移动环境的实验工具（即，这样可以避免重新下载包），但它们仅在单个环境的基础上工作。所以，我看不出这样做可以避免对许多共享文件进行多个拷贝。相反，如果您让Conda处理环境（重新）创建，它将利用硬链接最小化磁盘使用，这似乎是您的目标之一

---

通过在Anaconda安装的根目录中保留

pkgs

目录，然后将其内容复制到Miniconda安装的

pkgs

，可以避免在环境重建期间重新下载包。我只会复制与Miniconda附带的文件夹/tarball不冲突的文件夹/tarball。完成环境重建后，可能需要一个

conda clean-p

，因为Anaconda包含许多可能无法重复使用的包。

conda env export

，保存.yml文件，和

conda env create

。您是否尝试过使用

conda remove

从

基本环境中删除不需要的包？我从来没有这样做过，但我不明白为什么它不起作用。首先用
conda remove-h
检查文档。这正是我需要的，谢谢！刚搬过来，真的很快很容易。编辑：它如何利用硬链接最大限度地减少磁盘使用？不管怎样，它似乎占用了大量的空间。@davzaman我试图回答这个问题。谢谢@merv！对于这篇文章的未来读者：如果您使用Jupyter实验室并使用ENV作为内核，由于某种原因，它无法更正内核路径（保持anaconda3）。转到
~/Library/Jupyter/kernels/env/kernel.json
并将所有环境的路径更改为
miniconda3
。