如何在python中基于特定列合并两个数据帧？

我必须合并两个数据帧：

df1

df2

我必须将两个数据帧统一为一个数据帧。我需要像这样的输出：

company,standard,return
tata,A1,71
cts,A2,27
dell,A3,78

使用：

样本：

print (df1)
  company standard
0    tata       A1
1     cts       A2
2    dell       A3

print (df2)
  company  return
0    tata      71
1    dell      78
2     cts      27
3     hcl      23

print (pd.merge(df1, df2, on='company'))
  company standard  return
0    tata       A1      71
1     cts       A2      27
2    dell       A3      78

---

为了基于公共列成功合并两个数据帧，两个数据帧中公共列的数据类型必须相同！可以通过以下方式更改列的数据类型：

df['commonCol'] = df['commonCol'].astype(int)

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如何对熊猫中的%值求和？我有一列（返回）…该列包含10%、10%、20%我必须对这些值求和并打印40%您必须先删除

%

，然后求和-我想您可以发布新问题。k…我现在发布

print (pd.merge(df1, df2, on='company'))

print (df1)
  company standard
0    tata       A1
1     cts       A2
2    dell       A3

print (df2)
  company  return
0    tata      71
1    dell      78
2     cts      27
3     hcl      23

print (pd.merge(df1, df2, on='company'))
  company standard  return
0    tata       A1      71
1     cts       A2      27
2    dell       A3      78

df['commonCol'] = df['commonCol'].astype(int)