Python 无法同时将多个图像传递到OpenCv

我已经沉迷于阅读好几天了，但我只学习了几周python和openCv，对此我完全不知所措

我有一个类函数，它可以在“干草堆”图像上的“针”图像周围绘制矩形。haystack是我实时捕获的应用程序窗口

class Search:

def __init__(self, needle_img_path, method=cv.TM_CCOEFF_NORMED):
    
    # set the method used to load the image 
    self.method = method

    # load the needle image
    self.needle_img = cv.imread(needle_img_path, cv.IMREAD_UNCHANGED)

    # Save the dimensions of the needle image
    self.needle_w = self.needle_img.shape[1]
    self.needle_h = self.needle_img.shape[0]

这就是我将单个图像传递到上述函数的方式

# the window to capture 
wincap = WindowCapture('X')

# set the needle image
images = x.jpg

# perform the search 
search = Search(images)

当我尝试直接在

images=（“x.jpg”、“y.jpg”）

我得到一个错误：

   self.needle_img = cv.imread(needle_img_path, cv.IMREAD_UNCHANGED)
TypeError: Can't convert object of type 'tuple' to 'str' for 'filename'

    self.needle_img = cv.imread(needle_img_path, cv.IMREAD_UNCHANGED)
TypeError: Can't convert object of type 'list' to 'str' for 'filename'

当我尝试将图像存储在数组中时，

images=[cv.imread（file）for file in glob.glob（'localpath'）]

我得到一个错误：

   self.needle_img = cv.imread(needle_img_path, cv.IMREAD_UNCHANGED)
TypeError: Can't convert object of type 'tuple' to 'str' for 'filename'

    self.needle_img = cv.imread(needle_img_path, cv.IMREAD_UNCHANGED)
TypeError: Can't convert object of type 'list' to 'str' for 'filename'

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当我将

print（images）

放在一个成功加载的图像下方

images=x.jpg

时，它返回

x.jpg

，因此我认为它需要的是一个字符串而不是数组，但我不确定如何执行该操作。

如果您的参数作为元组传递，则需要迭代图像路径列表。如果它是作为字符串传递的，那么您需要将其直接传递给

imread

调用

考虑进行以下修改：

import cv2 as cv

class Search:
    def __init__(self, needle_img_path, method=cv.TM_CCOEFF_NORMED):
        # set the method used to load the image
        self.method = method
        self.needle_imgs = []

        # load the needle image
        if type(needle_img_path) is str:
            self.needle_imgs.append(cv.imread(needle_img_path, cv.IMREAD_UNCHANGED))
        elif type(needle_img_path) is list or tuple:
            for img in needle_img_path:
                self.needle_imgs.append(cv.imread(img, cv.IMREAD_UNCHANGED))

    def do_something_with_images(self):
        for img in self.needle_imgs:
            print(img.shape)

# set the needle image
images = ("C:\\Test\\x.jpg", "C:\\Test\\y.jpg")

# perform the search
search = Search(images)

# Do something to each individual image
search.do_something_with_images()

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谢谢@Jon，上面的代码也有同样的错误@L23P做了一些编辑，并在Python 3.7.6Amazing上进行了测试，删除了错误！但是，现在看起来它只使用了图像y，而不是同时使用x和y。它找到的是y，但不是x。有没有可能我们只是用第二个图像覆盖第一个图像@JonI已经交换了它们，现在它只找到x，所以它只存储/搜索最后加载的图像，而不是同时存储/搜索这两个图像。@L32P已编辑。您可以存储图像，然后通过遍历列表对每个图像进行处理。当然，如果您这样做是为了进行实时采集，那么在处理完图像后，您需要将其从列表中删除。