Opencv JavaCV：如何在二值图像中找到重要点

我在使用JavaCV实现我的这个项目时遇到了一个问题。我想在二值图像中至少找到最上面、最下面、最左边和最右边的点：

这里的点是（x，y）坐标。我尝试过实现HoughLines（它只检测直线而不检测曲线）和cvFindContours，但我就是无法正确提取坐标。我还是一个新手，如果我知道白线和背景的值，那么也许我可以在图像周围循环

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有更容易的办法吗？非常感谢您的帮助。

如果您有像

std:：vector pts

这样的点向量，那么您可以使用opencv

cv:：boundingRect

方法来计算点集的右上边界矩形。 像这样使用它：

// this is your set of floating point (filled vector)
std::vector<cv::Point2f> pts;
// convert to matrix
cv::Mat ptsmat(pts);
// compute the bounding rectangle 
cv::Rect bbox = cv::boundingRect(ptsmat);

//这是一组浮点（填充向量）
std：：向量pts；
//转换为矩阵
cv：：Mat ptsmat（pts）；
//计算边界矩形
cv:：Rect bbox=cv:：boundingRect（ptsmat）；

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我使用C++ opencv API，但是可以在JavaCV

< P>中使用相应的函数，你可以使用一个循环来找到最左边、右边、顶部和底部的点。但是，您需要考虑如何进行智能循环。您可以在所有像素之间循环，但也可以使用更智能的方法。例如，最左边的点可能在左边的某个地方。所以，如果你使用一条从左到右的扫描线，你可能会发现这个像素，而不是只扫描顶部->底部。也就是说，从图像中获取值非常容易

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假设我们有一个带有n个通道的图像

binarymg

。在灰度图像的情况下，n应为1，但在彩色图像的情况下，n应为3。假设我们有指数

0，你在这里假设KnighK已经找到了他的白点集，这是他要问的问题之一。而且，这也不是最有效的，因为你是说他应该找到所有的白点，而他只对最左边、最右边、最上面和最下面的点感兴趣。我将添加一个建议：他应该使用OpenCV C++ API，用CV::Mat对象表示一个图像，并访问（更容易）到像素值（Matat。（x，y））Hayy，你找到了解决这个问题的方法吗？如果是，请分享你的答案。
((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x*binaryImg->nChannels + k]

((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x] == 255