opencv将图像转换为灰度，并使用matplotlib显示奇怪的颜色

在使用opencv加载图像、转换为灰度并使用matplotlib打印时，我发现了一个奇怪之处：

from matplotlib import pyplot as plt
import argparse
import cv2

image = cv2.imread("images/image1.jpg")
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(image)

就这么简单

但它给出了如下“灰度”图：

有什么问题吗？非常感谢！

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这是因为Matplotlib映射单通道输出的方式。它默认为“感知一致的”颜色映射：蓝色->黄色；有点像你可能期望热图从蓝色变成红色，但理论上对人类的视觉来说更清晰

这里有一些更详细的信息可能会有所帮助：

在显示图像时，您需要告诉它使用灰色颜色贴图：

plt.imshow(arr, cmap='gray')

另见这个问题：

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编辑：另外，请参阅关于混合RGB和BGR的答案

OpenCV以BGR的顺序读取图像，因此您应该转换

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

其次，您看到的是Matplotlib，它将图像强度显示为热图。只需将所需的颜色映射传递给它的

cmap

参数

plt.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)

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在BGR和RGB上有一个好地方——我太专注于彩色地图了，甚至没有注意到这一点！说得好！许多感谢者不知道我们可以直接链接到答案：）。信息量很大。非常感谢！