用OpenCV进行玉米树计数
如何基于下图使用opencv精确计算玉米树？我曾尝试过使用inRange进行HSV转换，但到目前为止一无所获用OpenCV进行玉米树计数,opencv,counting,Opencv,Counting,如何基于下图使用opencv精确计算玉米树？我曾尝试过使用inRange进行HSV转换，但到目前为止一无所获 有没有办法正确计算树木的数量？即使减少了噪音，我认为它也不会计算它的属性。我选择了一个模板，如下所示。。。 当我尝试运行模板匹配时，我得到了以下匹配。。 匹配很好，因为我从图像的该部分选择了模板。但是，当阈值为ed时，包含完整图像不同区域匹配范围值的结果图像如下所示。。 因此，你可以看到，如果你计算白色斑块（忽略小噪音），你几乎可以得到可能的作物数量 编辑 如果您尝试在RGB图像的绿色平
有没有办法正确计算树木的数量？即使减少了噪音，我认为它也不会计算它的属性。我选择了一个模板，如下所示。。。 当我尝试运行模板匹配时，我得到了以下匹配。。 匹配很好，因为我从图像的该部分选择了模板。但是，当阈值为ed时，包含完整图像不同区域匹配范围值的结果图像如下所示。。 因此，你可以看到，如果你计算白色斑块（忽略小噪音），你几乎可以得到可能的作物数量 编辑
如果您尝试在RGB图像的绿色平面中进行模板匹配可以得到更精确的结果，在执行几个简单的预处理步骤时，您的问题更容易解决。看看我得到的结果： 步骤：
- 将RGB转换为实验室图像
- 提取A通道（丢弃L、B通道）
- 拉伸/最大化图像对比度
- 使用Otsu的最佳阈值选择进行二值化
- 反转图像，使前景为白色，背景为黑色
基于此，图像模板匹配或其他检测方法应该更有效。尝试一些模板匹配…你能给我举个例子吗？好的，较小的白点和右下角的白点怎么样？我可以用一个findContour数一数吗？左上角的小点实际上是一棵植物。要去除其他较小的点，可以使用侵蚀过滤器。我现在不想详细讨论第二阶段。这取决于你：-）。我将在几分钟后发布我的代码-我在这个计算机视觉主题上是一个真正的新手（只知道基本知识）。我已经用源代码更新了我在顶部的帖子。大津大学的门槛和侵蚀对我来说都是新闻：-）
#include#include使用名称空间cv；使用名称空间std；int main（）{Mat src=imread（“corn.jpg”）；if（src.empty（）{return-1；}Mat lab；cvtColor（src，lab，CV_bgr2; lab）；imshow（“lab”，lab）；return 0；}