Python 使用dataframe获取xls数据，并将其发送到API post

我正在用pandas读取一个xls文件，然后做了一些转换来更改列名并删除一些值，现在我需要将此数据帧转换为Zendesk所需格式的字典或json，并通过rest发送

以下是我已经做过的：

import pandas as pd

def test_loc(df):
    for i in df.index:
        if (df.at[i, 'type'] == 'Apoio'):
            df.at[i, 'type'] = 'Pergunta'


df = pd.read_excel('file.xlsx')
dropList = ['Número', 'Tipo', 'Cliente (Completo)', 'Responsável', 'Cliente: Classificação (Organização)', 'Justificativa', 'Indicador do SLA de Solução']
for i in dropList:
    df.drop(i, inplace=True, axis=1)
df = df.head(3)

df.columns = ['subject', 'created_at', 'type', 'priority', 'status', 'description']
test_loc(df)
df.to_dict()

这是数据帧

这就是我构建dict/json所需要的格式

{
  "ticket": {
    "requester_id": 827,
    "assignee_id": 19,
    "subject": "Some subject",
    "description": "A description",
    "created_at": "creation date",
    "status": "the status",
    "priority": "the priority"
    "comments": [
      { "author_id": 827, "value": "This is a comment", "created_at": "2009-06-25T10:15:18Z" },
      { "author_id": 19, "value": "This is a private comment", "public": false }
    ]
  }
}

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我知道怎么做了

我首先创建了dict“ticket”。然后使用split参数将DF转换为字典。 之后，我将DF dictionary数据放入ticket dictionary，访问其索引。 我不知道这是否是最好的方法。但它奏效了

di = df.to_dict('split')


ticket['ticket'] = {di['columns'][0]:di['data'][0][0], 
                    di['columns'][1]:di['data'][0][1],
                    di['columns'][2]:di['data'][0][2],
                    di['columns'][3]:di['data'][0][3],
                    di['columns'][4]:di['data'][0][4],
                    di['columns'][5]:di['data'][0][5]}

它显示了这个json

{'ticket': {'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.\xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]}}

现在我面临一个新问题，如何用几个值来实现这一点？ 我只用一行就完成了上面的代码，现在我需要遍历每个值，并用几个票证构建一个json

代码如下：

{'tickets': [{'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.\xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]}
   {'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.\xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]
   }
  ]
}

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你就快到了。你知道怎么做一排

现在，迭代这些步骤并继续追加到对象数组

最后，您将得到您期望的对象数组，这样就可以工作了