Python 如何使用Pandas复制与列表中的日期值匹配的日期时间行

我的

df

数据集如下所示：

time                    Open
2017-01-03 07:00:00     5.2475
2017-01-04 08:00:00     5.2180
2017-01-05 09:00:00     5.2128
2017-01-02 07:00:00     5.4122
2017-01-03 08:00:00     5.2123
2017-01-04 09:00:00     5.2475
2017-01-01 07:00:00     5.2180
2017-01-02 08:00:00     5.2128
2017-01-03 09:00:00     5.4122
....

我有一个日期列表，如下所示：

# date_list could be of any size
date_list =['2017-01-05', '2017-01-03', '2017-01-12']

time                    Open
2017-01-05 07:00:00     5.2475
2017-01-06 08:00:00     5.2180
2017-01-03 07:00:00     5.4122
2017-01-04 08:00:00     5.2123
2017-01-12 07:00:00     5.2180
2017-01-13 08:00:00     5.2128

我想做的是从

'07:00:00'

时间开始，复制
下一个
2
行
的
值，该值与
日期列表匹配，包括
第一个
值到下一个
2
行

基本上，它必须从
日期列表
日期
复制下一个
2
值，时间从
'07:00:00'

我的新
df
将如下所示：

# date_list could be of any size
date_list =['2017-01-05', '2017-01-03', '2017-01-12']

time                    Open
2017-01-05 07:00:00     5.2475
2017-01-06 08:00:00     5.2180
2017-01-03 07:00:00     5.4122
2017-01-04 08:00:00     5.2123
2017-01-12 07:00:00     5.2180
2017-01-13 08:00:00     5.2128

这里，我们根据
日期列表
订购新的
df
，该列表是原始
df
的
子集
，只有
日期列表中的
值

我做了什么？

我使用
df.index.isin（date\u list）
查找日期，但我原来的
df
有
time
值。我也不知道如何获得下一个
2
值

你能帮我吗？
只要你的索引是DatetimeIndex，你就可以与结合使用

import pandas as pd

# dummy data
date_range = pd.date_range('2017-01-03 07:00:00', '2019-01-31', freq='60T')
df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(1, 20, (date_range.shape[0], 1)),
    index=date_range, columns=['Open'])

date_list =['2017-01-05', '2017-01-03', '2017-01-12']

df[df.index.to_series().dt.date.astype(str).isin(date_list)].between_time('07:00', '08:00')

给予

只要索引是DatetimeIndex，就可以与组合

import pandas as pd

# dummy data
date_range = pd.date_range('2017-01-03 07:00:00', '2019-01-31', freq='60T')
df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(1, 20, (date_range.shape[0], 1)),
    index=date_range, columns=['Open'])

date_list =['2017-01-05', '2017-01-03', '2017-01-12']

df[df.index.to_series().dt.date.astype(str).isin(date_list)].between_time('07:00', '08:00')

给予