Python 从预测数据写入excel文件

因此，我有几个csv文件，我正在导入，然后我使用FB Prophet给我未来几个月的数据预测。我希望所有的预测要么转到不同的csv，要么都在同一个csv上。目前，它只将最后一个csv文件名写入csv，而不执行其他操作

filenames=['example1.csv','example2.csv','example3.csv']

for f in filenames:
    df=pd.read_csv(f)
    df.columns=['ds','y']
    df['ds']=pd.to_datetime(df['ds'])
    m=Prophet(seasonality_mode='multiplicative')
    m.fit(df)

    future=m.make_future_dataframe(periods=6,freq='M')
    forecast=m.predict(future)
    forecast[['ds','yhat','yhat_lower','yhat_upper']].tail()
    fig1=m.plot(forecast)
    fig2=m.plot_components(forecast)

    forecast.to_csv(f)

我希望所有预测都在一个csv上，或者为循环通过的每个文件名创建一个新的csv。

在pandas中，

。to_csv（）

默认处于写入模式，但可以选择更改它。在您的示例中，在将

写入_csv（）

时，您正在迭代文件名，因此在当前写入时，您将使用代码的结果覆盖当前文件。如果要将这些数据帧写入新文件，并将每个df追加到底部：

forecast.to_csv('final_data.csv', mode='a')

在pandas中，默认情况下，

.to_csv（）

处于写入模式，但有一个更改该模式的选项。在您的示例中，在将

写入_csv（）

时，您正在迭代文件名，因此在当前写入时，您将使用代码的结果覆盖当前文件。如果要将这些数据帧写入新文件，并将每个df追加到底部：

forecast.to_csv('final_data.csv', mode='a')

您可以使用.to_csv（）和mode=“a”来完成任务，也可以在附加模式下打开文件并使用to_csv（）对其进行写入

在附加模式下使用.to_csv（）

df.to_csv("file_name.csv", mode="a")

在附加模式下打开文件，并使用to_csv写入文件。

with open("filename.csv", 'a') as file:
    df.to_csv(file, header=False)

您可以使用.to_csv（）和mode=“a”来完成任务，也可以在附加模式下打开文件并使用to_csv（）对其进行写入

在附加模式下使用.to_csv（）

df.to_csv("file_name.csv", mode="a")

在附加模式下打开文件，并使用to_csv写入文件。

with open("filename.csv", 'a') as file:
    df.to_csv(file, header=False)

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@d_d_kennetz：当数据框中存在多个子组，并且需要在csv或Excel文件中输出多个表格/工作表（带有组名）时，应如何处理？请参阅：@d_d_kennetz:当数据框中存在多个子组，并且需要在csv或Excel文件中输出多个带有组名的选项卡/工作表时，应如何处理？见：