Pandas 海洋出生的热图颜色是相反的

我正在从熊猫数据框生成热图，使用的代码在我的苹果电脑上看起来像这样

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
sns.set(font_scale=1.4)
sns_plot = sns.heatmap(df, annot=True, linewidths=.5, fmt='g', ax=ax).set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=0)
ax.set_ylabel('Product')
ax.set_xlabel('Manufacturer')
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.xaxis.set_label_position('top')

fig.savefig('output.png')

我得到的热图是这样的：

然后我把代码放在一个带有ubuntu映像的docker容器中，安装了相同版本的seaborn。唯一的区别是，我需要添加matplotlib配置，以便TCL不会尖叫：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

我得到的热图是这样的（我使用相同的代码和数据框）：

我不知道为什么颜色梯度是反向的，如果你有任何想法，我很想听听

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谢谢大家!

对于seaborn 0.8版本的顺序数据，默认颜色映射已更改为

'rocket'

，请参阅。颜色贴图现在看起来是这样的：

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您可以始终使用

cmap

参数并指定您喜欢使用的颜色映射。例如，要获取非发散数据的0.8之前的颜色映射，请使用：

cmap=sns.cubehelix_调色板（light=.95，as_cmap=True）

确保在这两种情况下使用相同的seaborn版本，默认颜色映射最近发生了更改。尽管如此，它看起来有点奇怪，因为颜色栏中显示的颜色在热图图像中不存在（好像缩放发生了变化）。哦，但第一张图像也是如此-这是因为图像被裁剪。是的，很抱歉图像被裁剪谢谢你的回答！有没有一种简单的方法可以说最低的值得到最亮的颜色，而最高的值得到最暗的颜色？如果你想反转一个颜色贴图，你可以在它的名字后面加上

\u r

，所以在

'rocket'

颜色贴图的情况下，你只需要做：

cmap='rocket\u r'

应该用什么名字来获得旧的颜色贴图colormap，如果要使用新数据重新生成热图图，但需要它看起来像旧的热图？在使用

sns.cubehelix\u调色板（light=.95，as\u cmap=True）绘制0.8个无发散数据之前

-可以将其传递给

cmap

参数。我现在已经更新了答案。