Pandas eval：对生成的结果运行方法（例如（A/B）.min（））

我希望对eval操作（例如

a/B

）的结果在eval内部运行pandas方法（例如

.min（）

）

上面的代码在以下情况下失败：

AttributeError: 'Div' object has no attribute 'value'

该操作当然可以在两个单独的eval中完成，但为了代码可读性，我希望将所有内容都保存在一个字符串中

有什么想法吗

试试看：

df.eval（'A.div（B.min（）'，engine='python'））

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此函数

.div（…）

返回

pd.Series

，因此可以使用

.min（）

尝试

df.eval（'（A/B'），engine='python'）.min（）

谢谢，这很有效，但是我想在字符串中进行完整的计算。谢谢，我不知道

.div

的返回值与

/

运算符不同。

AttributeError: 'Div' object has no attribute 'value'