Python 是否可以在“matplotlib_venn”维恩图中放置标签而不是设置大小？

例如，以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib_venn as mv
import seaborn

cols = seaborn.color_palette(['orange', 'darkblue'])
plt.figure()

s1 = {'TIMP3', 'COL4A1', 'SERPINE1', 'SPARC', 'FBLN2', 'THBS2', 'SERPINE2', 'COL1A1', 'LTBP2'}
s2 = {'SPARK', 'FBLN1', 'VCAN', 'TIMP1', 'SERPINE2', 'SKIL', 'LTBP2', 'TIMP3', 'THBS2', 'TGFBR1', 'BGN', 'VEGFA', 'COL1A1', 'FBN1', 'FN1', 'COL4A1', 'MMP2', 'MMP14', 'COL1A2', 'PMPEA1', 'FGF2'}

mv.venn2_unweighted([s1, s2], ['Adult', 'Senescent'], set_colors=cols)
plt.show()

产生：

---

但是，如果字符串属于每个集合的标签位于圆圈内，而不是每个集合的大小，这对我来说是有用的。这可能吗

您可以通过ID访问标签，ID是一个数字0和1表示集合的字符串。例如，

v.get\u label\u by\u id（“01”）

提供第二个圆的标签，如果

v

是正在使用的维恩图

因此，您可以将绘图下方的标签设置为空字符串，而不是为每个内部标签设置新文本，从而重用已存在的尺寸标签

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib_venn as mv
import seaborn

cols = seaborn.color_palette(['orange', 'darkblue'])
plt.figure()

s1 = {'TIMP3', 'COL4A1', 'SERPINE1', 'SPARC', 'FBLN2', 'THBS2', 'SERPINE2', 'COL1A1', 'LTBP2'}
s2 = {'SPARK', 'FBLN1', 'VCAN', 'TIMP1', 'SERPINE2', 'SKIL', 'LTBP2', 'TIMP3', 'THBS2', 'TGFBR1', 'BGN', 'VEGFA', 'COL1A1', 'FBN1', 'FN1', 'COL4A1', 'MMP2', 'MMP14', 'COL1A2', 'PMPEA1', 'FGF2'}

v = mv.venn2_unweighted([s1, s2], ["",""], set_colors=cols)

labels = ['Adult', 'Senescent']

def label_by_id(label, ID):
    num = v.get_label_by_id(ID).get_text() 
    v.get_label_by_id(ID).set_text(label+"\n"+num)

for label, ID in zip(labels, ["10", "01"]):
    label_by_id(label, ID)

plt.show()