Python 将包含列表作为值的字典转换为数据帧

我有这样一本python字典：

tag_dict = {'001':['apple', 'orange'], '002':['banana', 'strawberry', 'peach']}

我想将此字典传输到如下数据帧：

id  value
001 apple
001 orange
002 banana
002 strawberry
002 peach

有两列：“id”和“value”

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我有两行id为001，但“value”列中的值不同：“apple”和“orange”。对于id 002类似。

如果要使用

数据帧。从_dict（）

可以使用

stack（）

进行后续操作，然后重置索引：

>>> tag_dict = {'001':['apple','orange'], '002':['banana','strawberry','peach']}
>>> df = pd.DataFrame.from_dict(tag_dict, orient='index').stack()
>>> df.reset_index(level=0)
  level_0           0
0     001       apple
1     001      orange
0     002      banana
1     002  strawberry
2     002       peach

然后，您可以重命名这些列，并为其提供您喜欢的任何索引：

>>> df.columns = ['id', 'value']
>>> df.set_index('id')
          value
id             
001       apple
001      orange
002      banana
002  strawberry
002       peach

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你尝试了什么，怎么不起作用？我在pandas软件包pd中尝试了这个功能。DataFrame.from_dict（）。但它不会重复id，它只会变成两行。你有什么想法吗？非常感谢你，它对我有用。还有一个问题，如果我可以让id列作为索引。我想我会得到一个只有一列的数据框？很高兴它有帮助。您可以编写

df.set_index（'id'）

将id列设置为索引，然后您将拥有一个只有一列（'value'）的数据帧。