如何使用python从.NEF文件中获取原始像素数据？

我正在用python编写一些脚本来处理原始相机数据。目前，我正在使用DCRAW将.nef（尼康原始格式）文件中的信息转换为.tiff文件，然后在photoshop中将其转换为sRGB.png，这样我就可以使用Pillow读取像素强度

有没有一种方法可以在python中解析.nef文件本身，而不是跳过这么多的障碍

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我不关心速度，这主要是一个学习和演示练习

您可以使用另一个库和枕头来完成此任务。例如，

rawpy

可以为您完成这项工作

下面链接中的示例展示了如何读取

.nef

文件，并使用

postprocess（）

方法将其转换为

numpy数组。

从那里，您可以轻松地将图像保存为TIFF或执行类似操作

from PIL import Image
new_img = Image.fromarray(numpy_array)

编辑：
我使用rawpy和pillow编写了一个小脚本，它获取一个.nef图像，将其转换为一个numpy数组，从中创建一个新的枕头图像，并将其显示在屏幕上（显然，您可以读取强度而不是显示在屏幕上）

两个优秀的库：rawpy和imageio。此外，您可以将python-gphoto2或gphoto2 cffi用于采集和处理管道。是否有人可以为此在windows上为python 3.5编译二进制文件？我没有vs 2015自己做这件事，我找不到一个二进制文件…当我尝试这个，我的输出图像看起来是错误的；我想可能是颜色通道被重新排序了，或者是因为我的图像有一个非常明显的红移。有人有什么解决方案吗？解决了：rgb=raw.postprocess（rawpy.Params（使用\u camera\u wb=True））
import rawpy
from PIL import Image
raw = rawpy.imread('trial.nef')
rgb = raw.postprocess()
img = Image.fromarray(rgb) # Pillow image
img.show() # show on screen