Python 评估k倍交叉验证与保留数据的准确性

我观察到，应用

分层折叠后的平均准确度

高于

保持数据的准确度

。我想知道在这种情况下，这是否是一种过度合身的迹象，如果是，有人能解释一下吗

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holdout

模型的准确率约为95.7%，分层折叠集的准确率为96.3%。

我不理解你的第二段，但是的。当训练精度高于验证精度时，表示过拟合。然而，情况总是如此（除非幸运）。少量的过度装配是完全正常的，就像你的情况一样

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顺便说一句，这个问题更适合datascience.stackexchange或crossvalidated.stackexchange。

重新表述了这个问题