如何在python中从一个时间点到另一个时间列删除时间戳

我有一个数据集，其中包含高达毫秒的时间戳，我需要比较两个数据集之间的时间戳。我意识到一个数据集的日期比另一个数据集的日期多，我想尝试删除这些日期，但直到毫秒点，我不知道如何正确执行。该列如下所示，基本上我只想删除13/04的条目。我没有任何代码可以共享，因为我根本不知道如何做到这一点

time    
2017-04-13 00:40:59.333666  
2017-04-13 00:41:27.844666  
2017-04-13 00:41:32.146663  
2017-04-13 00:41:46.394636  
2017-04-13 00:41:46.556656  
2017-04-13 00:41:46.597766
2017-04-13 00:41:47.595566  
2017-04-13 00:41:49.063366  

---

假设您有一个字符串中的日期：

dates = 'time    \n2017-04-13 00:40:59.333666  \n2017-04-13 00:41:27.844666  \n2017-04-13 00:41:32.146663  \n2017-04-13 00:41:46.394636  \n2017-04-13 00:41:46.556656  \n2017-04-13 00:41:46.597766\n2017-04-13 00:41:47.595566  \n2017-04-13 00:41:49.063366  \n'

我们只是创建一个没有日期的新列表，只需将日期替换为零

lines = [x for x in dates.split('\n')]
new_list = [x.replace("2017-04-13 ", '') for x in lines]

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是否仅删除日期时间戳？是的，仅删除日期，因为其他数据集从2017年4月14日开始，因此我希望从该数据集中删除13/04，从14/04开始，以便与其他数据集匹配，但我列出的这些时间戳比我在此处显示的要长得多。。是否有更好的删除方法，通过设置“if timestamp is=13.04”这样的条件，然后删除？如果每次日期的长度都完全相同，您可以只检查前10个字符来检查日期。