Python Google Colab：您连接到GPU运行时，但未使用GPU

关于这个话题以前有很多问题，但没有一个答案符合我的具体问题

我正在尝试在Google Colab上使用Keras 2.2.5来训练Mask RCNN。我收到一条消息说“您已连接到GPU运行时，但未使用GPU”。我在堆栈溢出上查找类似的问题：

但他们都只说使用一个使用GPU的包，比如Tensorflow。然而，我使用的是Keras 2.2.5（可能是Tensorflow 1.14后端，因为我必须安装Tensorflow 1.14才能让Keras 2.2.5正常工作），它与GPU兼容。发生这种情况有什么原因吗

更多信息：

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• Python 3.6
• 我使用Keras 2.2.5（与Tensorflow 1.14一起使用）而不是Keras 2.4.3，因为我使用的是2017年的一些代码，这些代码仅与Tensorflow 1一起使用。因此，不可能使用Tensorflow 2
• 我以前使用过Google Colab来训练GAN，但这个错误从未出现过。然而，我在这种情况下使用了Tensorflow 2
• 我从来没有需要添加任何代码来指定GPU应该运行，我不知道我是否应该在这里这样做
• 我不得不下载Keras 2.2.5和Tensorflow 1.14来替换现有版本（Keras 2.4.3和Tensorflow 2.2），我不清楚这是否与此有关

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您是否可以尝试从TensorFlow导入Keras中导入TensorFlow 1.14中的Keras，方法是使用TensorFlow导入Keras中的

。另外，您是独立于TensorFlow安装Keras，还是让TensorFlow自动安装Keras 2.2.5？您是如何在colab中安装TensorFlow的？@Leon Shams我是独立于TensorFlow安装Keras的@史努比博士，我用
！pip3安装tensorflow==1.14
和
！pip3安装keras==2.25安装tensorflow和keras。不要单独安装keras，只需执行
！pip安装tensorflow==1.14
并从tensorflow导入Keras导入带有
的Keras。您应该使用
pip
而不是
pip3