python：计算非常大的数字

我需要使用Python计算非常大的数字

它可以大到

factorial(n x 10,000,0000)*factorial(n x 10,000,0000)

所以我认为在一台普通的32位计算机上它会溢出

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有解决办法吗？

据我所知，Python（3）中的整数可以任意大。

这在Python下不是问题

>>> 2**100
1267650600228229401496703205376L

Python会自动将普通整数转换为长整数，并且不会溢出

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您要使用的。它们是天生的。

斯特林近似于n！是（n/e）^n*sqrt（2*pi*n）。这大约有n*log（n/e）位

你在计算（n*1e8）^2.这将有大约2*n*1e8*log（n*1e8/e）位，即2e8*n*（17+log（n））。假设n相对较小，log（n）可以忽略不计，则为3.4e9*n位

您可以在一个字节中存储大约2.4位数字，因此您的结果将使用（1.4*n）GB的RAM，假设Python可以非常高效地存储数字

32机器最多可以寻址4GB的RAM，因此理论上可以计算n=1或2，但对于n=3，机器甚至不能在RAM中保存结果。在计算结果时，Python必须在RAM中保存多个bignum（例如，临时变量），因此实际内存使用量将高于上面的计算结果

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实际上，我希望在一台具有大量RAM的64位计算机上，您永远无法获得Python计算的结果——该计算机将花费所有时间进行垃圾收集。

可能重复您认为它溢出的原因？您能否提供一个示例，说明使用Python的结果与您预期的结果有何不同？thanx。但不知何故，python返回的阶乘与我在excel上的计算不同，而且要小得多。我想知道为什么会这样。