Python 如何将给定序号（从Excel）转换为日期

我有一个值38142，我需要使用python将其转换为日期格式。

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如果在excel中使用此数字，然后右键单击并格式化单元格，此时该值将转换为04/06/2004，我需要使用python获得相同的结果。如何实现这一点

Excel中的偏移量是自1900/01/01以来的天数，

1

是1900年1月1日，因此将天数作为时间增量添加到1899/12/31：

from datetime import datetime, timedelta

def from_excel_ordinal(ordinal, _epoch0=datetime(1899, 12, 31)):
    if ordinal >= 60:
        ordinal -= 1  # Excel leap year bug, 1900 is not a leap year!
    return (_epoch0 + timedelta(days=ordinal)).replace(microsecond=0)

对于1900/02/28之后的任何日期，您必须将序号调整一天；Excel从Lotus1-2-3继承了一个新概念，并将1900视为闰年。上面的代码返回

59

和

60

的

datetime（1900,2,28,0,0）

，以更正此错误，小数点在[59.0-61.0]范围内，都是当天00:00:00.0和23:59:59.99999之间的时间

上面的代码还支持用分数表示时间的序列，但由于Excel不支持微秒，因此会删除这些序列

from datetime import datetime, timedelta

def from_excel_ordinal(ordinal, epoch=datetime(1900, 1, 1)):
    # Adapted from above, thanks to @Martijn Pieters 

    if ordinal > 59:
        ordinal -= 1  # Excel leap year bug, 1900 is not a leap year!
    inDays = int(ordinal)
    frac = ordinal - inDays
    inSecs = int(round(frac * 86400.0))

    return epoch + timedelta(days=inDays - 1, seconds=inSecs) # epoch is day 1

excelDT = 42548.75001           # Float representation of 27/06/2016  6:00:01 PM in Excel format  
pyDT = from_excel_ordinal(excelDT)

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上述答案仅适用于日期值，但我在这里扩展了上述解决方案，以包括时间并返回日期时间值。

我将推荐以下内容：

import pandas as pd

def convert_excel_time(excel_time):

    return pd.to_datetime('1900-01-01') + pd.to_timedelta(excel_time,'D')

或

摘自

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我在尝试执行上述操作时遇到了这个问题，但针对df中的整个列。我创建了这个函数，它为我做到了：

import pandas as pd    
from datetime import datetime, timedelta
import copy as cp

def xlDateConv(df, *cols):      
    tempDt = []
    fin = cp.deepcopy(df)
    for col in [*cols]:
        for i in range(len(fin[col])):
            tempDate = datetime(1900, 1, 1)
            delta = timedelta(float(fin[col][i]))
            tempDt.append(pd.to_datetime(tempDate+delta))

        fin[col] = tempDt
        tempDt = []
    return fin

请注意，您需要将每个列（作为字符串）作为一个参数键入，这很可能会得到改进（例如，列列表作为输入）。此外，它还返回原始df的副本（不更改原始df）

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顺便说一句，部分灵感来自此（）。

如果您正在与熊猫合作，这可能会很有用

    import xlrd
    import datetime as dt
    
    def from_excel_datetime(x):
        return dt.datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(x, datemode=0))
    
    df['date'] = df.excel_date.map(from_excel_datetime)

如果日期延迟了4年，您可以尝试使用datemode 1

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：param datemode:0:1900为基础，1:1904为基础。

这是一个奇怪的顺序；你确定04/06/2004是正确的吗？如果值38142代表天，那么它将是1993/12/25或1993/10/27的偏移量，这取决于你对月份的理解。建议它应该是自1900/01/01以来的天数，这就是

date.fromordinal（）

有。但该数字缺少一个数字。我的文件有一个值，我不知道它的序号与否。我的客户说它的序号，并告诉我“如果你想找到实际日期，只需在excel中对给定值进行格式化，我就得到了这个值”@martijnpieters是的，这确实是一个序数，但Excel中有一个错误，使我对我最初的理论大打折扣。相关的，老问题：太好了，非常感谢@MartijnPieters@Krish：这个错误是由Joel Spolsky推广的：你确定纪元不是1899年12月31日吗？

datetime（1899,12,31）+timedelta（序数-（序数>59）

@J.F.Sebastian我在这里坚持使用Excel文档；在这里减去一个相对于1900-01-01的值没有什么区别。@FinanceGuyThatCantCode:the

\u epoch

参数用于将值缓存为局部变量，仅此而已。这有助于避免为每次调用创建它，或查找全局变量（稍微慢一点）。非常感谢这个xldate-to-datetime（44000）给出了2020-06-20，答案是2020-06-18

    import xlrd
    import datetime as dt
    
    def from_excel_datetime(x):
        return dt.datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(x, datemode=0))
    
    df['date'] = df.excel_date.map(from_excel_datetime)