Python 从pandas更改为pandas.NaT时，pandas会出现问题。_libs.tslib.NaTType

由于

pandas 0.23.4

，

pandas.\u libs.tslib.NaTType

已被完全弃用，因此我必须使用

pandas.NaT

，如

0.23.2

changelog所示

The type import pandas.tslib.NaTType is deprecated and can be replaced by using type(pandas.NaT)

但当我尝试以下代码时

from pandas import NaT
val_type = type(val)

if issubclass(val_type, NaT):
   return 'NaT'

我犯了个错误

TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes

如果我尝试

if isinstance(val_type, NaT):
   return 'NaT'

我犯了以下错误

TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

---

正如弃用消息所建议的，您应该使用

type（pandas.NaT）

，而不是直接使用

NaT

。因此，如果您导入了名称，您可以执行issubclass（val_type，type（pandas.NaT））

正如弃用消息所建议的，您应该使用

类型（pandas.NaT）

，而不是直接使用

NaT

。因此，如果您导入了名称，您可以执行IsubClass（val_type，type（pandas.NaT））

您需要为isinstance（）指定实际要查找的类型。在本例中，我将执行

类型（df.loc[knownnatdata）

并将其用作方法的输入。例如，我用

pd.NaT

df = pd.DataFrame([[1,1],[3,4],[3,4]], columns=["a", 'b'])
df['c'],df['d']=np.nan, pd.NaT

    a   b   c   d
0   1   1   NaN NaT
1   3   4   NaN NaT
2   3   4   NaN NaT

然后

type（df['d'].iloc[0]）

给了我

pandas.\u libs.tslibs.nattype.nattype

（这仍然是我版本中的类型，但请注意，它仍然不仅仅是

NaT

）

与之相比

isinstance(df['d'].iloc[0],pd._libs.tslibs.nattype.NaTType)
True

---

您需要给

isinstance（）

您正在查找的实际类型。在这种情况下，我将执行

type（df.loc[knownnatdata）

并将其用作方法的输入。例如，我用

pd.NaT

df = pd.DataFrame([[1,1],[3,4],[3,4]], columns=["a", 'b'])
df['c'],df['d']=np.nan, pd.NaT

    a   b   c   d
0   1   1   NaN NaT
1   3   4   NaN NaT
2   3   4   NaN NaT

然后

type（df['d'].iloc[0]）

给了我

pandas.\u libs.tslibs.nattype.nattype

（这仍然是我版本中的类型，但请注意，它仍然不仅仅是

NaT

）

与之相比

isinstance(df['d'].iloc[0],pd._libs.tslibs.nattype.NaTType)
True

---

要详细说明其他答案：

pandas.\u libs.tslibs.nattype.nattype

是一个已定义的类

pandas.NaT

（引入顶级命名空间）是上述类的一个实例，定义如下：

理由是

这是一个伪本机sentinel值，可由NumPy以单数数据类型（datetime64[ns]）表示

---

issubclass（）

要求您传递一个实际的类，而不是类实例，使用

type（pd.NaT）

可以在不直接访问任何“非公开”API的情况下为您传递该类。

详细说明其他答案：

pandas.\u libs.tslibs.nattype.nattype

是一个已定义的类

pandas.NaT

（引入顶级命名空间）是上述类的一个实例，定义如下：

理由是

这是一个伪本机sentinel值，可由NumPy以单数数据类型（datetime64[ns]）表示

---

issubclass（）

要求您传递一个实际的类，而不是类实例，使用

type（pd.NaT）

将为您传递该类，而无需直接访问任何“非公共”API。

这比mine@BradSolomon-请检查。您可以看到如何使用它，因此您必须输入类型，而不是它们的实例。这比mine@BradSolomon-请检查。您可以看到如何使用它，因此您必须输入类型，而不是它们的实例。