Python numpy数组，如果一个字符串元素在另一行中重复，则删除行

我有这样一个数组：

vals = numpy.array([['user1','number1','grades1'],
                    ['user1', 'number2','grade2'], 
                    ['user3', 'number3','grade3'], 
                    ['user4', 'number4','grade4']])

我想删除一整行，其中包含

user1

，因为它在第一列的另一行中重复（可能是哪一行并不重要）。另外，如果有更多的行显示

user1

，只需保留找到的第一行即可。因此，输出可以是这样的：

array([['user1', 'number1','grade1'], 
       ['user3', 'number3','grade3'], 
       ['user4', 'number4','grade4']])

到目前为止，我试过：

a = (vals[0:1,0:1] == vals[1:2,0:1])
vals = numpy.delete(vals, numpy.where(a), axis=0)

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但是，如何使用它来创建循环？

您可以使用

numpy.unique

，它也可以返回索引

unique_user,unique_indices = numpy.unique(vals[:,0],return_index = True)
unique_vals = vals[unique_indices]

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如果再次出现

user1

，那么将删除哪一行？除了最后一排，每一排都有吗？考虑在样本数据中添加这样的情况吗？如果出现更多的<代码> USER1<代码>，除了第一个，或者最后一个，我会去。在我的作业中。这不是很清楚，所以我想它是开放的。我只需要找到发生的事情，只保留一行。。。