Python 将对象转换为日期时间引发错误

由两部分组成的问题

我正在尝试将一列转换为datetime，我认为这是一项简单的任务？正如我以前在不同的df上所做的那样，使用文档没有太多问题

  df = pd.DataFrame({'date' : ['24 October 2018', '23 April 2018', '18 January 2018']})
    print(df)
    date
0   24 October 2018
1   23 April 2018
2   18 January 2018

我正在浏览datetime文档，我认为这段代码可以将这个列（它是一个对象）转换为datetime

df.date =  pd.to_datetime(df['date'], format="%d-%m-%Y",errors='ignore')

这就产生了错误：

ValueError: time data '24 April 2018' does not match format '%d-%m-%Y' (match)

---

我尝试过使用公式和浏览文档，但都没有用

您使用了错误的格式<代码>'2018年10月24日'使用

格式=“%d%B%Y”

。将列出格式说明符

编辑：-演示-

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'date':['24 October 2018', '23 April 2018', '18 January 2018']})
>>> df.date = pd.to_datetime(df['date'], format="%d %B %Y")
>>> 
>>> df
        date
0 2018-10-24
1 2018-04-23
2 2018-01-18
>>>
>>> df['date'][0]
Timestamp('2018-10-24 00:00:00')
>>> df['date'][0].month
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编辑2：第二个问题

>>> df['status'] = ['complete', 'complete', 'requested']
>>> df
        date     status
0 2018-10-24   complete
1 2018-04-23   complete
2 2018-01-18  requested
>>>
>>> df[df['status'] != 'complete']
        date     status
2 2018-01-18  requested

---

您可以使用

pd.to\u datetime

或

datetime

库

import datetime as dt
df['date'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%d %B %Y'))

---

时间数据datetime.datetime（2018,5,25,0,0）与格式“%d%B%Y”（匹配）不匹配

引发了此错误。将格式更改为y B d时，我得到了

ValueError:未转换的数据仍然存在：18

@datanovel我不知道您做错了什么，但是

df=pd.DataFrame（{'date'：['2018年10月24日'，'2018年4月23日'，'2018年1月18日']）；df.date=pd.to_datetime（df['date']，format=“%d%B%Y”）

绝对有效。谢谢！你是对的，它在演示中起作用，但在我的DF上不起作用，因为DF与datetime完全相同，所以我不确定问题出在哪里。我将尝试上述解决方案。谢谢Timgeb，这对我本身不起作用，但它是正确的解决方案。谢谢，我希望这对其他人有帮助。为了引发错误，您需要省略

errors='ignore'

部分。是的，这是正确的，我最初将其放入以检查我的DF，以查看是否有异常值抛出我的DF。