如何使用；在；在python中定义多个文本的条件

我想从我的状态中得到正确的结果，这是我的状态

这是我的数据库

这是我的代码：

我的定义文本

#define
country = ('america','indonesia', 'england', 'france')
city = ('new york', 'jakarta', 'london', 'paris')

c1="Country"
c2="City"
c3="<blank>"

我在这种情况下得到了错误的结果，就像这样

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有什么解决方案可以让这段代码工作吗？当使用“in”时仅包含1个文本时，它就可以工作，但本例定义了如此多的文本条件。

如果我正确理解了您的意思，您需要

text = "i was born in paris"
country = ('america','indonesia', 'england', 'france')
city = ('new york', 'jakarta', 'london', 'paris')

def check(text):
    for i in country:
        if i in text.lower():
            return "Country"
    for i in city:
        if i in text.lower():
            return "City"
    return "<blank>"

print(check(text))
print(check("I dnt like vacation in america"))

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你最好使用字典。我假设文本是一个列表：

dict1 = {
    "countries" : ['america','indonesia', 'england', 'france'],
    "city" : ['new york', 'jakarta', 'london', 'paris']
}

for x in text:
    for y in dict1['countries']:
        if y in x:
            print 'country: ' + x
    for z in dict1['city']:
        if z in x:
            print 'city: ' + x

---

首先，检查您正在测试的内容

>>> country = ('america','indonesia', 'england', 'france')
>>> city = ('new york', 'jakarta', 'london', 'paris')
>>>
>>> c1="Country"
>>> c2="City"
>>> c3="<blank>"

我们看看能不能找到一个国家

>>> 'america' in str(country)
True

对!！不幸的是，像上面这样一个简单的字符串测试，除了需要将列表不必要地转换为字符串之外，还可以发现不需要的东西

>>> "ca', 'in" in str(country)
True

如果右侧的字符串包含左侧的子字符串，则中的字符串测试为true。但是列表测试中的

是不同的，当测试列表包含左侧的值作为元素时，该测试为真

>>> 'america' in country
True

很好！已经摆脱了“奇怪的其他比赛”的错误吗

看来是这样。但是，使用列表包含测试需要检查输入字符串中的每个单词，而不是整个字符串

>>> "I don't like to vacation in america" in country
False

上面的内容与您现在所做的类似，但测试的是列表元素，而不是作为字符串的列表。此表达式生成输入中的单词列表

>>> [word for word in "I don't like to vacation in america".split()]
['I', "don't", 'like', 'to', 'vacation', 'in', 'america']

请注意，在分割输入时，您可能必须比我更小心。在上面的例子中，
“america，steve”
拆分时会给出
[“america”，“steve”]
，两个词都不匹配

any
函数对表达式序列进行迭代，在序列的第一个True成员处返回
True
（如果未找到此类元素，则返回
False
）。（这里我使用生成器表达式而不是列表，但生成了相同的iterable序列）

对于额外的分数（这是留给读者的练习），你可以写
一个包含两个参数、一个句子和可能匹配项列表的函数，
如果列表中存在句子中的任何单词，则返回True。然后您可以使用两个不同的函数调用来处理国家和地区
城市

通过使用集合而不是列表，您可以在某种程度上加快速度，但原则是一样的。
谢谢，先生，这真的很有帮助。它还可以处理数据库中的文本@实际上，我在我的真实项目中也使用了文本挖掘。ofc有一种从数据库中分割文本的标记化。但还是没用，先生。但是谢谢你的回答，我很感激，谢谢你的回答，它几乎没有修改。与拉凯什爵士的答案几乎相同，事实上，你们两人的答案都有相同的方法，谢谢@RTHOMA529爵士
>>> 'america' in country
True

>>> "ca', 'in" in country
False

>>> "I don't like to vacation in america" in country
False

>>> [word for word in "I don't like to vacation in america".split()]
['I', "don't", 'like', 'to', 'vacation', 'in', 'america']

>>> any(word in country for word in "I don't like to vacation in america".split())
True