Python 在numpy数组中，我想将一列复制到另一个矩阵，并从原始矩阵中删除该列

垫矩阵形状可以是10000*5。这里只是一个例子

这里我定义了一个函数。它尝试查找mat[：，0]ba或mat[：，1]ba或mat[：，1]ba不复制，只删除

例如be=0，ba=6，bb=3

退货清单应为：

mat=[[0,1,5],[1,3,6],[-1,4,4],[1,2,2],[7,3,7],[2,5,3]]  

该函数将返回mat、SWAP和SWAP

mat=[[1,3,6],[2,5,3]]
swape=[[-1,4,4]]
swapt=[[1,2,2],[0,1,5]]

那么如何在mat中删除自身？ 或者用什么有效的方法来写这段代码

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问题更新…

从您的代码中确实不清楚您正在尝试做什么，但让我为您编写一个小示例，它可能会帮助您开始清理代码

for col in mat:

将numpy导入为np
def分离（垫、a、b）：
断言a

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我希望上面的例子能帮助你开始自己的项目。有一件事可能有点让人困惑，上面代码中的

~

被用作“逻辑not”运算符。它可以以这种方式用于

bool

类型的numpy数组，但要小心，因为它对其他python对象有不同的含义（称为补码运算符）.

我还不完全清楚您想用代码实现什么：看起来您正试图在某个数组中附加针对特定条件检查过的列的索引。你能更新你的帖子并添加一个数字例子吗？例如，

mat=np.reforme（np.arange（0,15），（5,3））；ba=11；be=5；bb=3

？您不应该真正删除循环中矩阵的行或列。请记住，如果在I=1时删除行1，则行3将变为行2，行2将变为行1。现在，当i=2时，您将看到新的第2行，即旧的第3行。旧的第2行从未在循环中检查过。您的回答非常有用。所以在这里，我可以使用布尔运算。例如mat[：，0]c断言b>c？它似乎给了我错误的通知…您可以完全组合比较操作，例如

（mat[：，0]c）

。确保包含括号。实际上并不需要断言，它只是惰性错误检查。

for col in mat:

import numpy as np

def split(mat, a, b):
    assert a < b
    where_less_than_a = mat[:, 0] < a
    where_less_than_b = mat[:, 0] < b

    less_than_a = mat[where_less_than_a, :]
    between_a_b = mat[(~where_less_than_a) & where_less_than_b, :]
    greater_eq_b = mat[(~where_less_than_b), :]
    return less_than_a, between_a_b, greater_eq_b

mat = np.arange(27).reshape((9, 3))
x, y, z = split(mat, 4., 17.)
print(x)
# [[0 1 2]
#  [3 4 5]]
print(y)
# [[ 6  7  8]
#  [ 9 10 11]
#  [12 13 14]
#  [15 16 17]]
print(z)
# [[18 19 20]
#  [21 22 23]
#  [24 25 26]]