Python 如何在pandas中将一列数据框拆分为多列？

我正在读一个文本文件，它看起来像这样：

8 16
1 2 1.0
1 3 2.0
2 3 1.0
2 4 5.0

当我读这个文件时，它只是一列数据帧。 我想删除第一行并将其拆分为一个包含三列的数据框，标题为“f”、“t”、“l”：

   'f' 't' 'l' 
0   1   2   1.0
1   1   3   2.0
2   2   3   1.0
3   2   4   5.0

我如何处理这个问题？

这是以下的用例：

代码： 测试代码： 结果：

---

最好以正确的格式读取txt，而不是稍后再对其进行操作。试试pd.read_fwf（'your_txt'）或pd.read_csv（'your_txt'，delim_whitespace=True）

df = pd.read_fwf(data, skiprows=1, names='ftl')

data = StringIO('\n'.join([x.strip() for x in u"""
    8 16
    1 2 1.0
    1 3 2.0
    2 3 1.0
    2 4 5.0
""".split('\n')[1:-1]]))

df = pd.read_fwf(data, skiprows=1, names='ftl')
print(df)

   f  t    l
0  1  2  1.0
1  1  3  2.0
2  2  3  1.0
3  2  4  5.0