Python 获取日期时间之间的差异

我试图在我的数据帧中的两列datetime之间获得差异，如下所示：

          Time 1                       Time 2          Hours 
2019-02-24 09:35:49 2019-02-24 09:18:47 0
2019-02-24 09:43:45 2019-02-24 09:18:47 0
2019-02-24 21:52:25 2019-02-24 09:18:47 12
2019-02-25 22:04:11 2019-02-24 21:52:25 0
2019-02-25 22:49:53 2019-02-24 21:52:25 0
2019-02-25 12:52:32 2019-02-24 21:52:25 15
2019-02-25 00:53:57 2019-02-25 12:52:32 12
2019-02-25 02:47:47 2019-02-25 00:53:57 1

我正在使用以下代码：

delta=时间2-时间1
totalSeconds=增量秒
小时=divmod（总秒数，3600）[0]
df.loc[索引，'Hours']=小时

但问题是，这段代码没有考虑日期的变化。在我的数据第4行中，日期时间的值相隔一天，但它仍然显示小时差为0小时，因为我认为它只是减去时间，而没有考虑日期的变化

---

我应该在代码中更改什么，请建议。

使用

delta.total_seconds（）

而不是

delta.seconds

秒是一天内的秒数。Total_seconds将整个时间增量转换为秒，可能超过1天

totalSeconds = delta.total_seconds()

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这个小演示使用数据的第4行

在：

输出：

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您的数据帧是日期时间类型吗<代码>df['Time 1']=pd.to_datetime（df['Time 1']）；df['Time 2']=pd.to_datetime（df['Time 2']）；delta=df['Time 2']-df['Time 1']；totalSeconds=delta.total_seconds（）另外，我注意到你的时间1大于时间2，你可能想做

delta=df['Time 1']-df['Time 2']

提供的答案被标记为低质量帖子供审查。以下是一些指导原则。提供的答案可能是正确的，但可以从解释中获益。

df = pd.DataFrame({'Time1':['2019-02-25 22:04:11'], 'Time2':['2019-02-24 21:52:25']})
df = df.applymap(pd.to_datetime)
df['Hours'] = (df.Time1 - df.Time2).dt.total_seconds() // 3600

| Time1               | Time2               | Hours |
|---------------------|---------------------|-------|
| 2019-02-25 22:04:11 | 2019-02-24 21:52:25 | 24.0  |